学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取

作 者: 吴坤坤
导 师: 孙林;王娟
学 校: 山东科技大学
专 业: 测绘工程
关键词: ASAR 多源图像融合 灰度共生矩阵 纹理分析
分类号: X87
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 24次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


海洋溢油对海洋环境生态影响严重,溢油的监测对环境评估和灾害消除有深远意义,随着遥感科学技术的发展,遥感监测已然成为溢油监测的主要方法。本文以渤海海洋溢油为研究对象,讨论了ASAR和MODIS数据融合的影像来提取溢油信息的方法,重点在于融合方法的确定与溢油信息提取方法的研究。本文的主要研究结果归纳如下:1)星载雷达SAR影像的斑点噪声去除。本文对比了7种滤波器在不同窗口大小下的SAR影像的滤波结果,根据5种评价指标进行分析,确定了应用5*5窗口大小的Lee滤波器作为最佳滤波方案,使得SAR影像能够在最大程度的去除噪声的同时保留尽量多的边缘信息,为后续基于纹理的信息提取提供丰富的纹理信息。2)SAR影像与MODIS影像的融合。针对海洋溢油信息提取的特点对MODIS影像的各波段进行统计分析,并对初步确定的波段进行了OIF指数计算,最终确定了三个信息量最大且不相关的波段的最佳组合,将选定波段的MODIS影像与经过数据配准的SAR影像进行4种方法的图像融合,根据7种融合评价标准对融合结果进行分析确定IHS彩色变换为最佳融合方案,达到数据的最佳协同。3)溢油信息的识别与提取。对融合图像进行纹理分析,对样本的灰度共生矩阵(GLCM)的方向性与窗口大小进行实验并分析得到的8种纹理特征,最终确定了9*9窗口大小下的4种纹理特征,基于提取的纹理特征向量对研究区域进行最小距离法和支持向量机法的监督分类以实现对溢油信息识别与提取,根据分类结果可知,支持向量机方法分类结果较好。

全文目录


摘要  5-6ABSTRACT  6-121 绪论  12-27  1.1 研究目的和意义  12-14  1.2 海上溢油遥感探测  14-18  1.3 国内外研究现状  18-20  1.4 存在的问题  20-21  1.5 数据源  21-25  1.6 本文的结构安排  25-272 图像融合基本理论与数据的预处理  27-46  2.1 融合层次  27-32  2.2 试验图像概述  32-34  2.3 预处理  34-44  2.4 本章小结  44-463 图像融合研究  46-58  3.1 方法概述  46-52  3.2 结果评价标准  52-54  3.3 试验与结果评价  54-57  3.4 本章小结  57-584 海洋溢油信息提取  58-71  4.1 纹理分析  59-68  4.2 基于纹理特征的溢油监督分类  68-70  4.4 本章小结  70-715 结论与展望  71-73  5.1 结论  71-72  5.2 展望  72-73致谢  73-74参考文献  74-80攻读学位期间从事科学研究  80

相似论文

  1. 基于纹理特征的视频编码技术研究,TP391.41
  2. 蚁群算法及其在气象卫星云图分割中的应用,TP391.41
  3. 高分辨率SAR影像裸土信息提取及土壤含水量反演初探,S152.7
  4. 基于灰度共生矩阵和BP神经网络的织物组织结构识别,TP391.41
  5. 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
  6. JPEG图像重压缩检测及篡改定位,TP391.41
  7. 基于平均灰度共生矩阵和特征的LSB匹配隐密分析,TP391.41
  8. 居民地的提取与边缘优化,P237
  9. 多光谱遥感影像的纹理特征研究,TP751
  10. 基于脊波双框架系统的图像分割方法研究,TP391.41
  11. 基于知识的遥感信息分类方法实验研究,P237
  12. 遥感数字图像类特征的二阶统计纹理分析,TP751
  13. 鼻咽细胞与鼻咽胶原的双光子显微图像处理,TP391.41
  14. 焦炭显微图像分割研究,TP391.41
  15. 基于神经网络的离线签名自动鉴别系统,TP391.41
  16. 基于纹理分析和小波分析的活体指纹判别方法,TP391.41
  17. 基于纹理分析的煤与非煤物的图像识别算法研究,TP391.41
  18. 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割,TP751
  19. Fourier权函数神经网络研究及其在图像识别中的应用,TP391.41
  20. 基于HVS特性的视频质量评估方法,TP391.41

中图分类: > 环境科学、安全科学 > 环境质量评价与环境监测 > 环境遥感
© 2012 www.xueweilunwen.com