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C2C网络购物平台用户体验的角色划分研究
作 者: 郭苏
导 师: 李彬彬
学 校: 江南大学
专 业: 设计艺术学
关键词: 网络购物 TAM模型 用户体验 人物角色
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 817次
引 用: 4次
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内容摘要
面对C2C网络购物市场激烈的竞争和发展瓶颈,良好的用户体验逐渐成为各个网站制胜的关键。本文以提升C2C网络购物平台的用户体验为最终目标,选取C2C网络购物消费者为研究人群,通过对研究人群的细分和角色构建来满足不同人群的需求,从而达到改善用户体验的目的。研究以C2C网络购物人群对购物平台的认知为导向,通过对网购消费者使用网购平台的主观感受进行深入的调查和分析,根据用户使用网络购物平台感知有用、感知易用以及风险认知上的异同得到网购消费人群用户细分的标准和原则,从而为C2C网络购物平台创建用户体验的人物角色提供划分的依据。文章主要分为两部分,理论分析和实证研究。第一部分引入科技接受度模型(TAM),通过分析用户对网络购物平台的认知过程,明确用户体验的目的和意义,划分网络购物平台的体验要素:基础要素、易用要素、情感要素。提出人物角色法对于网站用户体验的积极作用,并提出用户人物角色划分的标准:网购经验、生活方式、用户体验差异。第二部分通过定性研究初步得出用网购经验、生活方式以及人口统计特征对网络购物人群的用户体验差异具有影响,并在某些方面影响显著。在定量研究的问卷调研方面结合以上的理论分析和定性研究的初步结论,将网购经验、生活方式与用户体验要素进行方差分析,得到用户体验影响因素的具体体现,并最终得出网购经验、生活方式等对于用户体验的基础要素、易用要素、情感要素方面存在的具体差异。结合以上的分析研究得出划分C2C网络购物平台用户体验人群角色细分的标准和使用原则。本文在用户细分中引入角色构建的方法,将消费者按照个体特征,网购行为、生活方式以及网购体验的感受差异进行多维度比较分析,将用户体验的意义提升到消费者反思层面,对于改善用户体验的人物角色创建提供了有数据支持的分类标准。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-11 1.1 研究背景 7-8 1.2 问题的提出 8 1.3 研究的目的和意义 8 1.4 研究对象 8-9 1.5 研究的创新 9-10 1.6 研究思路与方法 10-11 第二章 本研究课题的相关文献综述 11-17 2.1 用户体验相关文献 11-12 2.1.1 源自于交互设计的“用户体验” 11 2.1.1 “用户体验”在网络信息构建方向的发展 11-12 2.2 “以用户为中心的设计”与角色化的相关文献 12-13 2.2.1 “以用户为中心的设计(UCD)” 12-13 2.2.2 人物角色(personas) 13 2.3 网络购物消费行为理论 13-17 2.3.1 TAM 模型理论阐述 13-14 2.3.2 TAM 模型在电子商务应用中的相关文献 14 2.3.3 RFM 模型阐述 14-15 2.3.4 生活方式理论中的AIO 模型阐述 15-17 第三章 C2C 网购平台用户体验要素的分析研究 17-30 3.1 C2C 网络购物的模式与要素 17-18 3.1.1 C2C 电子商务的概念和特点 17 3.2.2 C2C 电子商务的构成要素 17-18 3.2 用户体验目标和意义 18 3.3 互联网用户体验的要素 18-22 3.4 C2C 网购平台用户体验的要素 22-30 3.4.1 以购物过程为主的用户体验 22-25 3.4.2 以认知易用为目标的用户体验 25-26 3.4.3 用户体验与网购人群的风险认知相关 26-30 第四章 C2C 网购人群角色构建分析研究 30-37 4.1 人物角色构建的概念 30-31 4.2 人物角色构建的方法 31-34 4.3 C2C 网络购物人群的角色细分 34-37 4.3.1 C2C 网购人群行为和特征 34-35 4.3.2 基于生活方式的角色细分 35 4.3.3 从“RFM 模型”出发的角色细分 35 4.3.4 从用户体验的满意度出发的角色细分 35-37 第五章 C2C 用户体验角色划分的定性研究 37-48 5.1 定性研究方案设计 37-39 5.1.1 调查范围及调查对象 37 5.1.2 抽样方法 37-38 5.1.3 访谈对象确定 38 5.1.4 访谈目的 38 5.1.5 访谈流程安排和记录说明 38-39 5.2 访谈结果定性分析: 39-48 5.2.1 被访者特征 39 5.2.2 被访者网络购物行为分析 39-42 5.2.3 被访者用户体验满意度 42-44 5.2.4 被访者AIO 模型与网购心理分析 44-46 5.2.5 消费者风险认知与购物行为 46-48 第六章 C2C 用户体验角色划分的定量研究 48-65 6.1 问卷设计与前测 48-50 6.1.1 问卷设计的方法 48 6.1.2 问卷区分度测试和内容修订 48-49 6.1.3 问卷的信度分析 49 6.1.4 问卷分析的方法 49-50 6.2 问卷调查的实施 50-52 6.2.1 调查对象说明 50 6.2.2 抽样方法 50 6.2.3 被试人群基本信息统计 50-52 6.3 实证研究结果分析 52-65 6.3.1 用户网购经验与体验要素关系分析 53-60 6.3.2 用户个体差异与体验要素关系分析 60-61 6.3.3 用户个体差异与用户网购行为关系分析 61-65 第七章 结论 65-68 致谢 68-69 参考文献 69-72 附录一 淘宝网购物行为访谈前甄别问卷 72-73 附录二 淘宝网用户购物行为访谈脚本 73-75 附录三 用户访谈日记描述信息提纲 75-76 附录四 “淘宝网”网络购物行为调查问卷 76-79 附录五 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 79
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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