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人均国民生产总值的小样本时序分析

作　者: 田风娥
导　师: 孙淑珍
学　校: 华北电力大学（北京）
专　业: 应用数学
关键词: 曲线估计时序分析 AR(p)模型国民生产总值灰色预测模型
分类号: F222.33
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

时序分析方法作为现代数据处理的方法之一,广泛应用于各类实际工程领域中。它要求建模所用的观测数据样本不少于50个,而且历史数据越多越准确,建模预测结果也越可靠。但在实际应用中,由于各种原因,观测数据样本不允许很大,有时甚至只有十几个,在这种情况下,就需要研究小样本的时序建模方法。近年来随着我国经济的发展,人均国民生产总值显著增长,但由于影响人均国民生产总值的因素众多,且变化难以把握,这就给预测带来了困难。本文就试图在小样本的苛刻条件下,用时序分析的手段,对人均国民生产总值的预测做些尝试性的探讨(本文数据取自1988-2007年的人均国民生产总值,1988-2005年为建模数据,2006及2007年数据作为预测对比)。同时,本文对1996年至2005年国民生产总值数据作了分析研究,用灰色理论建立了国民生产总值预测的灰色模型,经检验模型具有较高的精度,也利用灰色关联度分析了第一、二、三产业对国民生产总值的影响程度。

全文目录

摘要  4
ABSTRACT  4-6
第一章引言  6-11
  1.1 人均国民生产总值概述  6-7
  1.2 课题研究背景和意义  7-9
  1.3 国内外人均国民生产总值预测的发展状况  9-10
  1.4 本文的研究工作  10-11
第二章人均国民生产总值预测模型研究  11-15
  2.1 模型总体框架  11
  2.2 模型方法介绍  11-15
    2.2.1 回归方法介绍  11-13
    2.2.2 时间序列模型介绍  13-15
第三章人均国民生产总值一般预测模型  15-30
  3.1 人均国民生产总值的一般预测模型  15-28
    3.1.1 人均国民生产总值的回归预测模型  15-18
    3.1.2 人均国民生产总值的时间序列预测模型  18-22
    3.1.3 人均国民生产总值的综合预测模型  22-28
  3.2 人均国民生产总值预测方法对比分析  28-30
第四章国民生产总值的灰色模型预测  30-41
  4.1 灰色模型介绍  30-36
  4.2 国民生产总值的灰色模型预测  36-39
  4.3 灰色关联度分析  39-41
第五章研究结论与创新  41-43
  5.1 人均国民生产总值一般预测模型小结  41-42
  5.2 国民生产总值预测的灰色模型小结  42-43
参考文献  43-46
致谢  46-47
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  47

人均国民生产总值的小样本时序分析

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