学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
面向全定制宏模块的时序建模技术研究与实现
作 者: 贾有方
导 师: 陈吉华
学 校: 国防科学技术大学
专 业: 电子科学与技术
关键词: 全定制 时序模型 静态时序分析 特征参数 激励波形
分类号: TN47
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 21次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
YHFT-DX是一款正在研制的高性能DSP,其内核设计目标为600MHz。为了实现高性能,在电路设计上采用半定制/全定制混合的设计方法,对关键部件如运算部件、寄存器文件和内部Cache等使用全定制设计,其余部分使用半定制设计。为了将全定制的模块顺利融入到半定制的设计流程中去,就需要为它们建立时序模型。目前,已有多家EDA厂商推出了标准单元的时序建模工具,它们能够自动化完成标准单元以及I/O单元的特征参数提取。但对于全定制宏模块的时序建模,仍主要依靠手动方式并通过SPICE模拟提取模块的特征参数,非常缺乏自动化工具的支持。本文在国内外相关研究成果的基础上,对深亚微米工艺条件下的时序建模问题进行了深入研究,提出了面向DX处理器全定制模块的时序建模方案,并结合实践开发了一套有针对性的自动建模算法和工具,大大提高了时序建模的效率和精度。本文的主要创新点有:1、为了使提取的特征参数表能够最大程度地表征参数曲面,同时又尽可能小,本文首先通过动态增加采样点的算法进行参数提取,然后通过两次一维压缩,有效实现了对参数表的优化;2、为了提高电路的模拟精度,本文通过使用一种电压控制电压源的测试电路结构,得到了逼真的非线性输入信号,并实现了对信号斜率快速、精确的控制;3、激励波形的质量直接影响特征参数提取的质量,是参数提取的关键之一,为此本文提出了一种基于路径敏化的激励波形自动生成算法,该算法能够简洁、完备地生成参数提取所需的激励波形。
|
全文目录
摘要 9-10 ABSTRACT 10-11 第一章 绪论 11-17 1.1 课题的研究背景 11-14 1.1.1 集成电路设计面临的挑战 11-12 1.1.2 半定制、全定制混合设计 12-13 1.1.3 YHFT-DX 项目背景 13-14 1.2 课题研究的主要内容 14-15 1.3 本文的结构 15-17 第二章 静态时序分析概述 17-32 2.1 STA 的基本原理 17-22 2.1.1 时序路径的划分 17-18 2.1.2 路径延时计算 18-19 2.1.3 时序约束检查 19-22 2.2 STA 中的时序弧 22-24 2.2.1 时序弧的分类 22-24 2.2.2 时序弧建模方法比较 24 2.3 STA 中的延时模型 24-31 2.3.1 单元延时模型 25-28 2.3.2 连线延时模型 28-31 2.4 本章小结 31-32 第三章 DX 处理器中定制模块的时序建模 32-52 3.1 时序模型的分类 32-33 3.2 时序模型建立的基本步骤 33-42 3.2.1 模块接口时序 34-35 3.2.2 时序特征的提取 35-40 3.2.3 时序信息的描述 40-42 3.3 全定制宏模块的时序建模 42-51 3.3.1 宏模块时序弧的压缩 42-44 3.3.2 两类模块的参数提取 44-47 3.3.3 定制模块的建模自动化 47-51 3.4 本章小结 51-52 第四章 特征参数提取及优化 52-63 4.1 仿真波形生成电路 52-54 4.1.1 单buffer 电路存在的问题 52-53 4.1.2 改进的电压控制电压源电路 53-54 4.2 参数采样点的选择与优化 54-62 4.2.1 问题的引出 54-55 4.2.2 参数表中采样点的选择 55-58 4.2.3 参数表的压缩 58-62 4.3 本章小结 62-63 第五章 激励波形自动生成算法研究 63-71 5.1 问题的引出与描述 63-64 5.1.1 T-算法提出的背景及必要性 63-64 5.1.2 T-算法的基本思想 64 5.2 路径的敏化及其条件 64-67 5.2.1 单路径敏化 65-66 5.2.2 多路径敏化 66-67 5.3 基于路径敏化的激励波形生成算法 67-70 5.3.1 T-算法中的基本概念 67-68 5.3.2 T-算法描述 68-69 5.3.3 T-算法应用实例 69-70 5.4 本章小结 70-71 第六章 总结与展望 71-73 6.1 全文工作总结 71 6.2 工作展望 71-73 致谢 73-74 参考文献 74-77 作者在学期间取得的学术成果 77
|
相似论文
- 认知无线电网络中的基于信道特征的主用户仿真攻击防御技术,TN925
- 棉纤维成熟度纵向图像分析研究,TP391.41
- 基于电话信道的声纹识别算法研究,TN912.34
- 宽幅矮塔斜拉桥结构参数分析及宽幅箱梁剪力滞效应研究,U448.27
- 基于GPU的EDA加速技术,TP391.41
- 基于日负荷曲线的用电行业构成比例在线修正方法研究,TM714
- 面向装备研制的产品平台构建研究,TJ08
- 竹子地上部分形态特征及生长建模研究,S795
- 基于机器视觉的汽车流量检测算法研究,TP391.41
- 基于EOS芯片MAC模块的EDA验证,TN402
- 水泥加固红土的力学特性及神经网络模型研究,TU446
- 基于人工神经网络的地下水源热泵系统节能诊断研究,TU831.3
- 随机载荷特征参数提取与疲劳寿命预测智能系统开发,TH87
- 基于机器视觉苹果检测算法的研究,TP391.41
- 焊缝X射线检测底片故障分类与图像识别方法研究,TP391.41
- 基于浮选泡沫图像处理的矿浆品位建模及仿真,TP391.41
- 语音情感识别研究,TN912.34
- 地磁匹配导航算法研究,TN966
- 孤立词语音识别算法优化的研究和实现,TN912.34
- 变压器温升及其对绝缘老化影响的研究,TM855
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 微电子学、集成电路(IC) > 大规模集成电路、超大规模集成电路
© 2012 www.xueweilunwen.com
|