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中国城市住房价格投机因素评估
作 者: 夏择民
导 师: 袁志刚
学 校: 复旦大学
专 业: 西方经济学
关键词: 住房市场 投机系数 DEA 城市面板
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 47次
引 用: 0次
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内容摘要
住房市场是国民经济的重要组成部分,其有序健康发展有利于推动经济发展和国民财富增长。2003年以来,中国住房市场进入了高速增长期,住房价格在投机需求的推动下迅速上涨。当住房价格出现泡沫,不能很好反映基本的经济变量时,资源配置将被扭曲,国民经济将受到冲击。本文将数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)方法引入到对2007年-2009年中国35个城市住房价格投机因素的评估中,并应用Malmquist指数对投机因素进行分解,发现中国住房市场的投机程度在年度和地区间均存在差异。从年度来说,2007年住房市场的投机热情最盛,2008年投机热情暂时收敛,2009年有所恢复。从地区来说,东部地区投机氛围较为浓重,但也出现投机资金向中西部转移的趋势。本文的方法也可以用于对房价调控效果的考核,从而成为对地方官员就房价问题进行问责的依据。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-6 第一章 引言 6-14 1.1 研究背景 6-7 1.2 研究对象 7-11 1.3 研究意义 11-13 1.4 研究方法与章节安排 13-14 第二章 文献综述 14-19 2.1 房价的理论模型 14-15 2.2 房价的实证研究 15-16 2.3 对房价投机(泡沫)的研究 16-18 2.4 中国房地产泡沫研究 18-19 第三章 研究方法 19-36 3.1 DEA基本模型 19-29 3.1.1 CCR模型 20-27 3.1.2 BCC模型——从CRS到VRS 27-29 3.1.3 其他模型 29 3.2 规模效应的分解 29-32 3.3 DEA动态分析及分解 32-35 3.4 负值处理和单位换算 35-36 第四章 实证分析 36-56 4.1 变量选取 36-37 4.2 数据来源 37-38 4.3 回归分析 38-41 4.4 投机因素评估及分解——基于DEA方法 41-52 4.4.1 城市年度效应分析 41-47 4.4.2 城市平均效应分析 47-51 4.4.3 区域年度效应分析 51-52 4.4.4 全国年度效应分析 52 4.5 投机系数与房价调控 52-56 第五章 结论和建议 56-59 5.1 结论 56 5.2 政策建议 56-57 5.3 问题及改进 57-59 注释 59-60 参考文献 60-66 后记 66-67
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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