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城市公共交通出行者信息服务选择行为研究
作 者: 张迅
导 师: 赵胜川
学 校: 大连理工大学
专 业: 交通系统工程
关键词: 公共交通系统 信息服务 行为分析 意向调查 Binary Logistic模型
分类号: U491.17
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 283次
引 用: 3次
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内容摘要
随着我国城市化进程不断推进,现有的城市道路资源不能满足激增私人交通量的需求,从而引发城市交通拥堵、交通事故攀升、噪声与空气污染等一系列社会问题。解决这一矛盾的主要措施是优先发展公共交通,吸引更多的乘客乘坐公交出行。但目前我国大部分城市的公共交通服务水平较低,乘客获取交通信息的内容和方式有限,从而造成公共交通分担率不高。因此有必要通过提升城市公共交通信息服务水平,吸引更多出行者选择公交出行。本文正是基于此目的,对公共交通出行者交通信息服务选择行为进行调查分析,探寻影响出行者交通信息服务选择的机理,针对性提出改善措施,提高公共交通信息服务水平。本文从两个方面研究公共交通出行者信息服务选择行为:第一,什么因素影响公共交通出行者对交通信息的选择?第二,什么因素影响公共交通出行者对交通信息服务媒体的选择?通过对以上两个命题的研究,明确城市公共交通信息服务对象以及信息发布有效方式。首先本文通过对调查问卷的统计分析,定性上明确公共交通出行者交通信息选择行为的影响因素;其次利用因子分析法将14类交通信息按照相关性大小,依次分为公共交通时刻信息、城市道路状况信息、城市定位导向信息、休闲活动资讯等4个类别;最后利用Binary Logistic模型对公共交通出行者交通信息服务选择影响因素,如信息内容、出行者个人属性等进行定量分析。研究表明公共交通出行者交通信息选择随个人属性、信息服务特征等因素不同而存在较大差别,交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响,而出行者的职业以及交通信息内容则显著影响出行者对交通信息服务媒体的选择。研究结果对城市公共交通信息服务系统的规范化建设具有一定的指导意义,通过区分细化出行者特征,建设合理有效的公共交通信息服务系统,向城市公共交通出行者提供完善的交通信息,能够促进城市交通资源的合理分配,进而提升公共交通系统整体运行能力和服务水平。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-17 1.1 研究背景及意义 9-12 1.1.1 研究背景 9-12 1.1.2 研究意义 12 1.2 国内外研究现状 12-15 1.3 研究内容与框架 15-17 1.3.1 研究内容 15-16 1.3.2 研究框架 16-17 2 基本理论及数学模型 17-28 2.1 意向调查 17-20 2.1.1 基本概念 17-18 2.1.2 问卷设计 18-19 2.1.3 调查内容 19-20 2.2 因子分析法 20-23 2.2.1 数学模型 20-21 2.2.2 求解步骤 21-23 2.3 Binary Logistic模型 23-27 2.3.1 数学模型 23-25 2.3.2 模型评价 25-27 2.4 本章小结 27-28 3 调查数据统计分析 28-42 3.1 数据采集与分析 28-37 3.1.1 调查样本选择 28 3.1.2 出行者属性数据统计分析 28-30 3.1.3 出行特征数据统计分析 30-31 3.1.4 信息服务选择统计分析 31-32 3.1.5 属性数据交叉分析 32-37 3.2 交通信息内容的分类 37-41 3.2.1 因子分析法建模 37-40 3.2.2 信息分类结果 40-41 3.3 本章小结 41-42 4 交通信息服务选择行为分析 42-52 4.1 交通信息选择行为分析 42-45 4.1.1 模型建立 42-43 4.1.2 模型求解及评价 43-44 4.1.3 结果分析 44-45 4.2 信息服务媒体选择行为分析 45-51 4.2.1 模型建立 45-47 4.2.2 模型求解及评价 47-49 4.2.3 结果分析 49-51 4.3 本章小结 51-52 结论 52-54 参考文献 54-57 附录 调查问卷 57-58 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 58 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 58-59 致谢 59-61
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理 > 交通调查与规划 > 公共交通
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