学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于客户细分的移动营销策略优化模型研究

作　者: 马敬佩
导　师: 李文立
学　校: 大连理工大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 移动营销 RFM 位置预测优化
分类号: O242.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 482次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着手机用户的增加,商家采用手机进行移动营销成为一种重要的营销方式。手机用户的激增给移动商务和精确营销创造了新的发展契机。移动营销服务的便捷随身、价格低廉、针对性强、可定制性、即时性和主动性等优势得到了广泛的认同,也成为了商家和客户交流的一个平台。但是在现行的移动营销模式下,商家在选择促销品牌和受众群体上存在一定的盲目性。移动营销实施者并没有充分利用移动广告个性化的优势,而往往对客户发送一样的信息,其发送方式仍然属于群发性的撒网方式,效果往往不理想。如何制定有效的移动营销策略,使商家能够有效的选择目标客户,并为其投放个性化的广告信息,成为了当前移动营销研究的难点。本文针对近年日益突出的移动营销个性化问题,以移动广告投放决策问题为研究对象,探讨如何利用移动媒介更加有效的将关键信息在合适的时间和地点以合适的方式传递给目标客户群体,并在此基础上,有效提取顾客的历史信息,以商家预期营销收益最大化为目标,提出基于顾客信息的移动营销优化模型。本文的主要研究工作如下：(1)在对传统的RFM理论分析的基础上,提出了利用改进的RFM理论来分析顾客促销响应率的方法,并提出据此构建基于改进RFM分析的移动营销优化模型的解决思路。(2)利用整数规划方法,构建了基于改进RFM分析的移动营销优化模型,并用lingo软件对算例进行分析,验证了模型的有效性。(3)提出了情景式营销环境下的顾客位置预测方法,并据此构建了基于位置预测的移动营销优化模型。然后用lingo软件对算例进行分析,验证了模型的有效性。本文提出的基于改进RFM分析和基于位置预测的移动营销策略优化模型,都提高了营销活动的有效性,最大限度的减少了客户满意度的下降和成本的损失,对实际的移动营销策略具有一定的参考价值和理论意义。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-24
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究问题的提出  9
  1.3 国内外相关研究综述  9-22
    1.3.1 客户细分国内外研究现状  9-12
    1.3.2 移动营销国内外研究现状  12-18
    1.3.3 移动营销投放策略国内外研究现状  18-21
    1.3.4 国内外相关研究总结  21-22
  1.4 本文的研究意义  22
  1.5 本文的主要研究工作  22-24
2 基于改进RFM理论的目标客户选择  24-32
  2.1 RFM概述  24
  2.2 传统RFM分析方法  24-25
    2.2.1 RFM打分分类法  24-25
    2.2.2 RFM均值分析法  25
  2.3 基于改进RFM理论的顾客回应可能性分析  25-29
  2.4 顾客预期收益分析  29
  2.5 基于改进RFM的移动营销策略优化建模思路  29-31
  2.6 本章小结  31-32
3 基于改进RFM的移动营销优化模型研究  32-39
  3.1 问题的界定  32
  3.2 基于改进RFM的移动营销优化模型  32-34
  3.3 算例验证  34-37
    3.3.1 lingo软件简介  34-35
    3.3.2 算例  35-37
  3.4 结果分析  37-38
  3.5 本章小结  38-39
4 基于位置预测的移动营销优化建模  39-47
  4.1 基于位置预测的移动营销分析  39-42
    4.1.1 基于位置的服务  39-40
    4.1.2 位置预测模型  40-42
    4.1.3 预期收益分析  42
  4.2 基于位置预测的移动营销策略优化模型  42-43
  4.3 算例分析  43-45
  4.4 结果分析  45-46
  4.5 本章小结  46-47
结论  47-49
参考文献  49-52
附录A 附录内容名称  52-59
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  59-60
致谢  60-62

基于客户细分的移动营销策略优化模型研究

内容摘要

全文目录

相似论文