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我国猪肉价格波动研究

作　者: 马雄威
导　师: 朱再清
学　校: 华中农业大学
专　业: 产业经济学
关键词: 猪肉价格波动蛛网模型误差修正模型灰色神经网络预测模型
分类号: F323.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 989次
引　用: 6次
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内容摘要

猪肉市场价格是体现猪肉生产、消费情况的一个重要指标,其波动遵循一定的规律,在市场供求规律的作用下,我国猪肉价格呈现周期性波动状态。近年来,猪肉价格的波动周期渐长,波动幅度加大,“蛛网现象”异常明显,猪肉价格的大起大落给养殖企业和养猪户带来巨大影响,因此分析猪肉价格波动的形成原因,探寻其波动的内在规律和影响因素,研究有效缓解波动的市场机制,对于稳定我国猪肉生产、增加畜牧业产值、促进农业乃至国民经济的发展具有非常重要的现实意义。追溯猪肉价格波动产生的根源,有效掌握其波动的内在规律,从而为养猪业健康有序的发展提供良好的理论指导。中国猪肉的产量和消费量都高居世界第一,猪肉价格的变动与人民的生活息息相关。尽管与猪肉价格相关的分析与研究很多,但是与猪肉价格的波动特点、成因和趋势预测以及对我国猪肉市场进行系统分析的研究成果尚不多见。因此,本文从猪肉价格的波动特征、波动成因分析入手,研究我国猪肉市场的特点,分析我国猪肉市场的发展历程,并对猪肉价格的未来走势进行预测。本文首先介绍我国1987年猪肉市场肉价放开后二十多年的发展历程,主要分析其周期性波动的特点,然后重点分析了2006年以来新一轮猪肉价格波动的情况和特点,最后运用蛛网理论等经济学原理,对我国10年以来肉价暴涨暴跌的异常现象作了较为深入的分析。分析认为我国猪价的波动出现了经济学中“蛛网模型”的3种形式,即:收敛型蛛网,封闭型蛛网和发散型蛛网。我国猪肉市场价格波动在1996-2000年符合收敛型蛛网,2000-2003年符合封闭型蛛网,2003-2007年符合发散型蛛网。这其中,对我国肉价影响最大的是发散型蛛网。文章第三章主要从内部传导及外部冲击两方面分析波动成因,基本上概括了影响猪肉价格的主要因素。然后我们引入岭回归模型建立猪肉价格与其影响因素的多元回归模型,分析各因素对猪肉价格的影响程度。结果显示:猪肉价格变动与CPI、城市居民人均可支配收入、玉米价格、猪肉生产量变动成正比,而与人口增长率以及生猪年存栏量成反比,生猪存栏量以及玉米价格对猪肉价格的影响相对较大。同时,由于猪肉价格的大幅波动经常也伴随着通货膨胀的出现,因此本文结合误差修正模型研究猪肉价格和通货膨胀之间的联动关系。通过建立ECM模型,发现猪肉价格的上涨不会引起通货膨胀,而通货膨胀引起了猪肉价格的上涨。这表明通货膨胀是影响猪肉价格波动的持久因素。其后,本文对猪肉价格的走势进行预测,尝试为猪肉生产企业及农户制定生猪养殖计划给出依据。灰色神经网络组合模型预测结果显示猪肉价格在2008年全年仍将维持高位运行,但会在下半年丌始回落,但跌幅不大。最后文章对整个论文做出总结,并给我国猪肉市场的健康发展提出了一些对策建议。

全文目录

摘要  7-9
Abstract  9-11
1 绪论  11-17
  1.1 选题的背景  11
  1.2 相关文献综述  11-15
    1.2.1 关于农产品价格上涨原因的研究  11-13
    1.2.2 农产品价格的波动与通货膨胀的关系的研究  13-14
    1.2.3 简评  14-15
  1.3 研究方法、目标、内容  15
  1.4 创新与不足之处  15-17
2 我国猪肉生产发展及价格波动特征  17-28
  2.1 我国猪肉市场的发展历程  17-19
    2.1.1 我国猪肉价格周期特点  17
    2.1.2 我国猪肉市场所经历的四个周期  17-19
  2.2 我国新一轮猪肉价格波动的情况  19-21
    2.2.1 国内猪肉生产形势分析  19
    2.2.2 国内猪肉市场价格分析  19-21
  2.3 我国新一轮猪肉价格波动的特点  21-23
  2.4 以“蛛网理论”解释的我国猪肉价格波动趋势  23-27
    2.4.1 1996-2000年全国猪价趋向于“收敛型蛛网”波动  23-24
    2.4.2 2000-2003年全国猪价趋向于“封闭型蛛网”波动  24-25
    2.4.3 2003年后全国猪价趋向于“发散型蛛网”波动  25-27
  2.5 结论及讨论  27-28
3 猪肉价格周期性波动的形成机理  28-38
  3.1 内部传导机制下的波动成因分析  28-32
    3.1.1 供求规律造成的蛛网现象  28-29
    3.1.2 生产决策依据存在偏差  29-30
    3.1.3 生猪生产周期对价格的影响  30
    3.1.4 饲料、仔猪、劳动力价格等成本对猪价的影响  30-31
    3.1.5 生产与加工、销售环节利益分配不合理  31-32
    3.1.6 生猪生产者行为的影响  32
  3.2 外部冲击机制下的波动成因分析  32-34
    3.2.1 疫情等突发事件的影响  32-33
    3.2.2 宏观调控体系不完善  33
    3.2.3 道德水准成为潜在影响因素  33
    3.2.4 饮食习惯的改变减少了猪肉消费量  33-34
    3.2.5 季节和气候因素对需求的影响  34
  3.3 基于岭回归的猪肉价格波动原因分析  34-38
    3.3.1 数据来源及分析方法  34-36
    3.3.2 结论及讨论  36-38
4 猪肉价格与通货膨胀关系的实证分析  38-47
  4.1 农产品价格与通货膨胀的关系  38-41
  4.2 误差修正模型原理  41-42
  4.3 数据处理与分析  42-45
    4.3.1 数据的选取和模型的建立  42-45
    4.3.2 数据分析结果  45
  4.4 结论与讨论  45-47
5 基于灰色神经网络组合模型的猪肉价格预测  47-54
  5.1 灰色系统模型  47-48
  5.2 神经网络模型  48-50
  5.3 灰色系统与神经网络的组合融合  50
  5.4 运用灰色神经网络组合模型对近期猪肉价格的预测  50-53
    5.4.1 数据的选取  50-51
    5.4.2 数据的处理与结果  51-52
    5.4.3 预测效果检验  52-53
  5.5 结论及讨论  53-54
6 结论及建议  54-60
  6.1 研究结论  54
  6.2 政策建议  54-60
参考文献  60-62
致谢  62-63
研究生阶段已发表论文  63

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