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聚丙烯生产过程的优化控制研究
作 者: 雷海军
导 师: 曹柳林
学 校: 北京化工大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 聚丙烯 优化控制 软测量 牌号切换 粒子群-罚函数法 微分进化-乘子函数法
分类号: TP273.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 211次
引 用: 3次
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内容摘要
聚丙烯(PP--polypropylene)是一种性能优良的热塑性合成树脂,具有比重小、无毒、易加工、抗冲击强度、抗挠曲性以及电绝缘性好等优点,在汽车工业、家用电器、电子、包装及建材家具等方面具有广泛的应用。在五大通用塑料中,产量仅次于聚乙烯和聚氯乙烯,国内消费量仅次于聚乙烯位列第二位,因此做好聚丙烯的生产很重要,于是对聚丙烯生产过程的优化控制研究也是十分必要和意义重大的。在分析介绍了优化控制相关知识的基础上,研究了聚丙烯生产过程的优化控制。通过对当今世界主要的聚丙烯生产工艺进行研究分析,结合前人的研究成果,以本体法丙烯聚合工艺和浆液法丙烯聚合工艺为例,对聚丙烯生产过程进行了反应器操作条件分析、动态特性分析、稳态特性分析、牌号过渡模拟以及流程优化模拟。论文的主要研究成果包括:(1)在聚丙烯聚合机理的基础上,分析了影响丙烯聚合的各个因素,并建立了聚丙烯产量的软测量模型,为优化操作,提高产能奠定了基础。(2)为了优化操作,提高产能,研究了优化算法,如粒子群算法、微分进化算法等,并在此基础上提出了PSO-PF(粒子群-罚函数法)和DE-MPF(微分进化-乘子函数法)优化算法,能够快速准确的实现对非线性约束函数的寻优,可以满足实时在线优化的要求。(3)在MPCE1000高级过程控制仿真模拟设备上进行实验,验证了聚丙烯产量模型,并利用PSO-PF(粒子群-罚函数法)和DE-MPF(微分进化-乘子函数法)实现聚丙烯生产过程的在线优化控制。(4)研究分析了丙烯聚合机理,结合其他学者的研究,分析了累积熔融指数模型、瞬时熔融指数模型等相关模型,并对模型进行了简化修正以方便工业应用,并针对具体的生产过程建立了熔融指数模型;(5)在建立了熔融指数模型的基础上,提出了最优牌号切换策略,并且进行了仿真研究,实现了最优切换操作指导。(6)分析了优化控制系统的实现形式,介绍了协调递阶控制。
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全文目录
摘要 4-6 ABSTRACT 6-12 第一章 绪论 12-22 1.1 软测量技术 13-15 1.2 最优化方法 15-18 1.2.1 最优化方法发展 15-16 1.2.2 智能优化技术的发展 16-18 1.3 离线优化与在线优化 18-19 1.4 课题的来源、意义及主要内容 19-21 1.4.1 课题的来源 19 1.4.2 课题的意义 19-20 1.4.3 课题的内容 20-21 1.5 小结 21-22 第二章 聚丙烯生产工艺介绍 22-30 2.1 溶剂法聚合工艺 22-23 2.2 本体法聚合工艺 23-25 2.3 气相法聚合工艺 25-29 2.4 小结 29-30 第三章 聚丙烯产量的模拟与优化 30-52 3.1 MPCE1000仿真系统的介绍 30-32 3.2 丙烯聚合产量影响因素的分析 32-37 3.2.1 进料流量对聚丙烯产量的影响 33-34 3.2.2 温度对聚丙烯产量的影响 34-35 3.2.3 液位对聚丙烯产量的影响 35-36 3.2.4 氢气H_2对聚丙烯产量的影响 36-37 3.3 聚丙烯产量软测量 37-39 3.4 聚丙烯产量的实时优化 39-50 3.4.1 聚丙烯产量优化模型的建立 40-41 3.4.2 粒子群-罚函数法(PSO-PF)优化算法 41-45 3.4.3 微分进化-乘子(DE-MPF)优化算法 45-50 3.5 小结 50-52 第四章 聚丙烯牌号切换的模拟与优化 52-74 4.1 牌号切换过程分析 52-55 4.1.1 牌号定义 52 4.1.2 牌号切换方式 52-53 4.1.3 牌号切换控制目标 53 4.1.4 牌号切换过程的数学描述 53-55 4.2 丙烯聚合机理及质量指标影响因素分析 55-58 4.2.1 丙烯聚合反应机理 55-56 4.2.2 聚丙烯熔融指数影响因素分析 56-58 4.3 聚丙烯牌号切换过程建模 58-65 4.3.1 聚丙烯牌号切换的现实问题 58 4.3.2 熔融指数模型的推导 58-63 4.3.3 熔融指数模型应用 63-65 4.4 聚丙烯牌号切换策略实现与优化 65-71 4.4.1 由氢气来控制牌号的分析 65 4.4.2 牌号自适应模型及优化切换策略 65-68 4.4.3 牌号优化切换仿真 68-71 4.5 小结 71-74 第五章 优化控制系统的实现 74-78 5.1 简单生产系统优化控制的实现 74-75 5.2 复杂生产系统优化控制的实现 75-77 5.2.1 开环递阶优化控制 75-76 5.2.2 闭环递阶优化控制 76-77 5.3 小结 77-78 第六章 总结和展望 78-80 参考文献 80-84 致谢 84-86 研究成果及发表的学术论文 86-88 作者及导师简介 88-89 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 89-90
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 最佳控制、最佳控制系统
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