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基于MAS技术的虚拟企业多议题协商决策研究

作　者: 陈叶飞
导　师: 冯定忠
学　校: 浙江工业大学
专　业: 机械电子工程
关键词: MAS 虚拟企业贝叶斯协商算法多目标遗传算法决策机制
分类号: TH166
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 64次
引　用: 2次
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内容摘要

虚拟企业作为企业组织新形式,越来越被理论界和实业界所重视。随着对虚拟企业研究的不断深入和信息技术的不断进步,虚拟企业已跨越了概念形成阶段而逐步进入到实际运作阶段,但是在实际应用过程中,盟主企业如何与成员企业进行高效的协商以及盟主企业如何做出快速高效的决策已经成为制约虚拟企业发展的瓶颈,事实上,虚拟企业协商决策问题已经成为其新的研究热点。本文在系统分析了传统建模方法优缺点的基础上,指出Agent技术更加适合于虚拟企业建模,并提出了基于MAS的虚拟企业协商决策模型。在此模型的基础上,针对虚拟企业的协商问题,本文把传统的贝叶斯协商算法经过改进后应用到虚拟企业的多议题协商过程当中;针对虚拟企业的决策问题,把多目标遗传算法引入到盟主企业的决策机制当中进行算法优化。最后以杭州某空分集团公司为应用案例成功地实施了相应的模型与算法,对于指导企业实践有着直接的应用价值。论文主要的研究成果和创新点为:1)把Agent技术应用于虚拟企业建模,定义了各个Agent的内部结构,扩充了KQML通信词汇,并在Agent之间的通信协议中加入了心智状态参数;2)改进了贝叶斯自学习协商算法,并将其成功地应用在虚拟企业多议题协商过程中;3)提出了快速高效的盟主企业多目标遗传算法决策机制,并在多目标遗传算法中引入了动态惩罚函数。

基于MAS技术的虚拟企业多议题协商决策研究

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