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基于过程的供应链企业合作的信任及决策机制设计

作　者: 许文婷
导　师: 林强
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 信任机制决策机制马尔科夫过程满意度函数前景理论
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 54次
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内容摘要

二十一世纪企业的竞争环境发生了历史性的巨变,新的竞争环境对企业的传统的管理模式提出了挑战。为适应新的竞争环境,以企业间横向一体化合作的供应链思想和管理模式开始兴起,并不断表现出巨大的竞争实力和优越性。供应链管理是一种集成的管理模式,强调企业间的共面风险及共享收益。虽然供应链内的企业间有着共同的经济利益,但是从现实的供应链企业合作结果来看,很多供应链并没有达到它的预期收益,其主要原因在于企业间合作没有完善的信任机制,因此,构建供应链企业合作的信任机制,成为供应链研究的重要命题。本文对过去相关理论研究成果进行综述和相关理论应用进行阐述的基础上,主要对基于过程的供应链的合作企业信任及决策机制进行了研究,总结了该模型下度量可信程度的五个因素。在此基础上,应用马尔科夫模型,设计各信任度量指标的三个评价程度,并通过对长期合作过程中各度量指标评价级别的进行详细纪录,计算出一步转移该概率,从而预测在下一次合作前各度量指标可能出现的情况,得到在合作前对各度量指标的预测评价。在得到预测评价之后,本文又应用贝叶斯信任模型,结合由马尔科夫模型预测的各供应链企业信任度量指标,设计企业间可信度分析函数,由此函数,可以定量的预测出在下一次合作过程中,合作企业将表现出的可信度概率。该函数的设计,是对供应链企业合作信任机制的创新性研究成果,对现实的经济活动有真正的指导意义。另外,设计了定量的可信度函数之后,本文又针对此可信度限制条件下,创新性的将行为金融学中的前景理论应用到供应链企业合作决策中,以“收益”为参照指标,定量的评价各被选方案的表现情况,帮助企业筛选被选方案,为进行下一步的合作方案决策活动提供依据。论文区别于以前的对供应链信任机制多数研究,不是一般的从定性分析的角度研究问题,而是创新性的设计了供应链合作信任及决策的定量评价模型,主要利用一些新方法论工具就供应链合作信任及决策机制问题进行了探讨。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-11
  1.1 论文选题的背景和意义  8-9
  1.2 研究内容和创新之处  9-10
  1.3 研究方法和思路  10-11
第二章文献综述  11-14
  2.1 国外文献  11-12
  2.2 国内文献  12-13
  2.3 文献评述  13-14
第三章企业间信任关系概述  14-24
  3.1 企业间信任关系的重要性  14-17
    3.1.1 供应链企业间合作的形成原因  14-15
    3.1.2 供应链企业间合作类型  15
    3.1.3 供应链企业间合作的重要性  15-16
    3.1.4 实现供应链企业间良好合作的基础——信任  16-17
  3.2 企业间的信任机制模型  17-24
    3.2.1 供应链企业间信任的概念  17-21
    3.2.2 过程型信任  21-22
    3.2.3 特征型信任  22
    3.2.4 规范型信任  22-24
第四章信任度量指标的马尔可夫变化模型  24-30
  4.1 基于过程的供应链企业间的信任度量指标  24-25
  4.2 马尔可夫分析概述  25-27
    4.2.1 马尔可夫分析的主要研究内容  25
    4.2.2 马尔可夫正规随机矩阵理论  25-26
    4.2.3 马尔可夫链  26
    4.2.4 齐次马尔可夫链  26-27
  4.3 基于马尔可夫链的信任度量指标变化过程分析  27-30
    4.3.1 参数设计  27-28
    4.3.2 信任指标的预测过程  28-30
第五章基于满意度原理的定量度量模型  30-36
  5.1 满意度模型  30-31
    5.1.1 满意度模型的基本思想  30
    5.1.2 满意解和满意度函数  30-31
  5.2 满意度函数设计  31-34
    5.2.1 柯西分布函数  31
    5.2.2 柯西分布函数的特性  31-33
    5.2.3 参数设计  33-34
  5.3 加入主观判断因素的信任函数  34-36
第六章基于前景理论的决策分析  36-44
  6.1 行为金融学概述  36-38
    6.1.1 理性人假设的质疑  36
    6.1.2 有限理性理论的提出  36-37
    6.1.3 行为金融学思想  37-38
  6.2 行为金融学中的前景理论  38-39
    6.2.1 预期效用理论  38-39
    6.2.2 前景理论的主要内容  39
  6.3 前景理论在供应链信任模型中的借鉴和应用  39-44
    6.3.1 应用条件说明  39-40
    6.3.2 参数设计  40
    6.3.3 编辑阶段  40-41
    6.3.4 价值函数的确定  41-42
    6.3.5 概率权重函数π((P_k))  42-43
    6.3.6 评价阶段  43-44
第七章实例应用  44-47
  7.1 步骤一：马尔科夫过程分析  44-45
  7.2 步骤二：满意度分析  45-46
  7.3 步骤三：决策分析  46-47
第八章总结及未来研究展望  47-49
  8.1 结论总结  47
  8.2 研究展望  47-49
参考文献  49-52
致谢  52

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