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应用信息技术探索我国高等中医药院校学术及科研发展趋势

作 者: 邢春国
导 师: 施诚
学 校: 南京中医药大学
专 业: 中医医史文献
关键词: 中国传统医学 中医高校 国家自然科学基金 信息技术 数据库 文献计量
分类号: R-4
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要


背景:信息科学是以信息为主要研究对象,以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。中医文献记录下中医学术数千年来积累的丰富的理论知识和临床经验,包括现在中医思想的横向传播与交流,记录着中医学术从产生、发展到完善、系统的全过程,是中医知识的主要载体。为此“中医信息学”的诞生,为继承和创新中医学术做出了重要的贡献,数据库技术的出现使得古医籍的整理、分析、存储、检索等变得容易了,许多相关的数据库应运而生。例如南京中医药大学、首都医科大学及广东省医学情报研究所等单位建立馆藏中医药古籍文献数据库,满足中医研究者对古医籍的需求。现代中医文献的数据量呈爆炸趋势,仅仅中医药论文,每年新增约5万篇,要从浩瀚的文献海洋中获取所需的信息,必须求助于文献数据库。中医药工作者不但可以直接从数据库中获取文献作为学习、科研等参考,还可以通过检索具有某一特征文献的信息,利用数据挖掘技术,发现潜在的关系或规律。目的:本研究旨在以国家自然科学基金(NFSC)课题资助文献为我们的研究对象,通过应用现代信息技术中的数据库技术、计算机技术、网络技术等建立中国高等中医院校国家自然科学基金资助课题文献系统。从而对文献信息进行挖掘,从侧面推敲我国传统医学的发展现状和趋势。方法:1.收集数据。建立数据库的前提是收集数据,首先介绍一下目标数据库的数据来源。本数据库数据来源为中国生物医学文献数据库,中国期刊全文数据库(CNKI平台),万方数据库、MEDLINES数据库等。2.建立数据库(中国高等中医院校国家自然科学基金资助课题文献系统):涉及软件和技术有Windows XP、SQL Server 2005、Visual Studio 2005、C#语言等。3.信息挖掘。利用数据库,以该数据库为平台,按一定条件、要求重新检索、整理信息,从结果中进行数据挖掘。4.文献分析。应用文献计量学方法,借助统计学软件(SPSS)对数据进行分析,探讨其中规律。利用所建立的中国高等中医院校国家自然科学基金资助课题文献系统,对历年中医文献的大趋势,对期刊分布,对个别院校,如南京中医药大学、北京中医药大学和云南中医学院三所高校发表文献进行分析,并获得相关信息。结果:历年来我国高等中医院校国家自然科学基金资助课题文献呈增长趋势;发文期刊有千余种,但还是有所侧重,中药学类的期刊相对较多;南京中医药大学、北京中医药大学和云南中医学院三所高校发表文献呈增长趋势,各有特点。讨论:“中国高等中医院校国家自然科学基金资助课题文献系统”可以帮助我们完成很多工作,如分析中医高校(国家自然科学基金资助课题)各年发文变化,中医高校担任课题第一负责人及占全年论文比例变化,各高校之间发文比较,全国地区分布情况,各学科论文逐年变化及占全年论文比例变化等。本研究表明数据库技术在中医文献中的应用很广泛,也很灵活。建立各种现代中医文献数据库是现代信息技术和中医文献结合的一个重要方面,应用数据库技术研究中医文献,可以在很大程度上推动中医的发展。

全文目录


中文摘要  8-9
英文摘要  9-11
绪论  11-16
  1. 中医学术的发展与中医文献  11-12
  2. 信息科学和信息技术的发展  12-13
  3. 中医信息学的产生  13-14
  4. 信息技术在中医研究中的应用  14-16
正文  16-62
  第一章 我国中医信息研究的背景  16-27
    1.1 中医发展历程及趋势  16-19
      1.1.1 古代中医  16-18
      1.1.2 现代中医  18
      1.1.3 中医的发展趋势  18-19
    1.2 现代信息技术发展历程及趋势  19-27
      1.2.1 数据库技术(SQL Server 2005)  20-22
      1.2.2 网络技术  22-23
      1.2.3 C#语言和.NET Framework  23-25
      1.2.4 开发环境: Visual Studio 2005中文版  25-26
      1.2.5 人工智能  26-27
  第二章 中医信息学概述  27-33
    2.1 医学信息学  27-28
    2.2 中医信息学  28-33
      2.2.1 中医信息学的研究内容  29
      2.2.2 中医药文献的信息化研究  29
      2.2.3 中医药数据库国内外现状  29-31
      2.2.4 其他  31-33
        2.2.4.1 中医智能研究  31
        2.2.4.2 中医信息化教学  31-32
        2.2.4.3 中医知识工程研究  32-33
  第三章 中医数据的选择和收集  33-38
    3.1 中医高校国家自然科学基金资助文献  33-35
      3.1.1 中医文献  33
      3.1.2 国家自然科学基金  33-34
      3.1.3 中医高校(中医药大学、中医学院)  34-35
    3.2 数据来源  35-37
      3.2.1 中国生物医学文献数据库  35
      3.2.2 中国知网(CNKI)  35-36
      3.2.3 中华医学会数字化期刊—万方数据  36
      3.2.4 Medline数据库  36
      3.2.5 其他数据库—中医药数据库  36-37
    3.3 数据收集  37-38
  第四章 我国高等中医院校国家自然科学基金课题资助文献数据库系统的构建  38-51
    4.1 系统的总体设计  38-41
      4.1.1 总体需求及可行性分析  38
      4.1.2 系统设计特色  38-39
      4.1.3 系统整体设计原则  39
      4.1.4 系统体系结构设计  39-40
      4.1.5 系统开发和运行环境  40
      4.1.6 系统功能分析  40-41
    4.2 数据存储层  41-44
      4.2.1 数据库需求分析  42
      4.2.2 数据库概念结构设计  42-43
      4.2.3 数据库逻辑结构设计  43-44
    4.3 业务处理层的设计  44-45
    4.4 用户界面层的设计  45-51
      4.4.1 设计概述  45
      4.4.2 登录窗体  45-46
      4.4.3 文献管理主窗体  46-47
      4.4.4 文献检索主窗体  47-48
      4.4.5 辅助参考资料的制作  48
      4.4.6 系统其他辅助窗体  48-51
  第五章 信息分析  51-60
    5.1 宏观分析  51-52
      5.1.1 总体发文信息  51
      5.1.2 高校每年发文情况  51-52
      5.1.3 发文量前二十位期刊  52
    5.2 微观分析  52-60
      5.2.1 南京中医药大学  52-55
      5.2.2 北京中医药大学  55-58
      5.2.3 云南中医学院  58-59
      5.2.4 其他  59-60
  第六章 讨论  60-62
    6.1 本课题与其他相似研究的对比分析  60
    6.2 本研究的不足  60
    6.3 后续研究的思路  60-62
      6.3.1 弥补不足  60
      6.3.2 实现网络连接  60-61
      6.3.3 提高智能化、拓展数据分析功能  61-62
结论  62-63
参考文献  63-65
附表:中文核心期刊目录  65-67
英文缩略词表  67-68
攻读硕士学位期间取得的学术成果  68-69
致谢  69

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