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二分类多水平统计模型的应用

作　者: 廖国宇
导　师: 钟晓妮；谷政
学　校: 重庆医科大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 多水平模型二分类单水平Logistic回归模型模型评价
分类号: R195
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 267次
引　用: 2次
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内容摘要

目的:层次结构数据大量存在于实际研究中,其特征是在某个地理区域内、某个行政划区或特定空间范围内存在聚集性,对此数据采用传统回归模型进行分析是不合适的,因其不符合传统回归模型的独立假设,应用该方法做出的推断将可能存在偏倚,导致错误的结论。因此,本研究对处理层次结构数据的分析方法——多水平统计模型的应用进行探索,利用第四次国家卫生服务调查重庆西部扩点地区资料进行两水平Logistic回归模型的实证研究,旨在研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类数据的正确分析提供参考。方法:本研究以两周患病为反应变量,15岁及以上重庆城市被调查居民的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、医疗保险和经济状况等为解释变量,在描述性分析和单因素分析的基础上,运用MLwiN拟合两水平Logistic回归模型,使用DIC反应模型拟合优度,将两水平模型所获得结果与二分类单水平Logistic回归模型进行对比研究。结果:1、由两水平模型分析发现重庆城市居民两周患病情况具有层次结构,在不同的街道间存在差异;2、两水平Logistic回归模型与二分类单水平Logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但对经济状况这类具有明显地区聚集性的指标,两水平Logistic回归模型可能较二分类单水平Logistic回归模型更敏感;3、模型拟合优度检验显示两水平Logistic回归模型优于二分类单水平Logistic模型,DIC值分别为4515.06和4583.17。结论:本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。但是应用过程中,由于统计软件发展的限制,分类变量的多水平模型的检验、诊断和残差分析等尚有缺憾,这将是今后分类变量多水平模型开发研究的方向。

全文目录

英汉缩略语名词对照  6-7
摘要  7-9
ABSTRACT  9-11
正文：二分类多水平统计模型的应用研究  11-39
  前言  11-14
  1 多水平模型的原理  14-21
    1.1 多水平模型的基本思想和形式  14-15
    1.2 多水平模型的参数估计方法  15-17
    1.3 高水平效应的检验  17-18
    1.4 二分类两水平LOGISTIC回归模型  18-21
    1.5 偏差信息判据DIC  21
  2 实例分析——重庆市居民两周患病影响因素分析  21-32
    2.1 资料的来源及分析方法  21-22
      2.1.1 资料的来源、研究对象  21-22
      2.1.2 分析方法及软件  22
    2.2 实例结果  22-32
      2.2.1 社会、人口学特征  22-24
      2.2.2 两周患病情况单因素分析  24-26
      2.2.3 两周患病影响因素的两水平Logistic 回归分析  26-30
      2.2.4 二分类单水平 Logistic 回归模型结果  30-31
      2.2.5 两水平Logistic 回归模型与二分类单水平Logistic 回归模型的比较  31-32
  3 多水平模型拟合过程中出现的问题及解决办法  32-33
    3.1 数据的整理与解释变量的设置  32
    3.2 不收敛  32
    3.3 分类变量多水平模型的诊断和检验  32-33
  4 讨论  33-34
  5 本研究创新点  34-35
  6 不足之处  35
  7 后续研究  35-36
  全文小结  36-37
  参考文献  37-39
文献综述  39-47
  参考文献  44-47
致谢  47-48
研究生在读期间发表的论文  48

二分类多水平统计模型的应用

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