学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

多因子混合模型在期限结构研究中的应用

作　者: 龚永光
导　师: 王炳兴
学　校: 浙江工商大学
专　业: 统计学
关键词: 期限结构 Vasicek模型 CIR模型 混合模型 卡尔曼滤波法 LBQ检验
分类号: F830.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 61次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


期限结构研究具有重要的理论和现实意义.构造“理想的”期限结构模型是期限结构研究的重点.一个理想的模型应该既能拟合现有的即期利率曲线又能预测未来的利率期限结构.通常多因子模型假定所有的因子服从同一个短期利率模型.由于现实市场的期限结构非常复杂,同一性假定会对模型描述现实市场产生不利影响.本文在多因子模型的基础上,提导了一类新的期限结构模型—多因子混合模型.在混合模型中,假定一些因子服从Vasicek模型,另一些因子服从CIR模型.由于真实市场不是理想的市场,观测到的数据受到“噪声”干扰.在用市场数据估计模型参数前,数据需要“过滤”.卡尔曼滤波法是一种高效的“过滤”方法,能有效排除“噪声”的干扰,获得准确的目标值.因此文中阐述了如何构造卡尔曼滤波法的状态空间,并推导了混合模型的状态空间,得到极大似然估计的目标函数.接着进行了模拟计算,Monte Carlo模拟计算结果很理想.模拟结果还显示增加模拟次数加或延长利率期限能提高参数估计精度,证明混合模型的有效性和正确性.最后用两混合模型研究我国上交所的利率期限结构,并对参数的估计结果进行分析,分析结果显示两因子混合模型能拟合现有即期利率曲线,但不能预测未来的即期利率曲线.

全文目录


摘要  2-3
ABSTRACT  3-6
第一章 引言  6-14
  第一节 研究的背景及意义  6-7
  第二节 相关研究文献综述  7-12
  第三节 本文的创新点  12-13
  第四节 研究思路和框架  13-14
第二章 期限结构理论  14-30
  第一节 利率的基础知识  14-15
  第二节 单因子利率模型  15-18
  第三节 单因子Vasicek模型  18-21
  第四节 单因子CIR模型  21-24
  第五节 一般多因子模型  24-27
  第六节 多因子混合模型  27-30
第三章 模型的应用  30-57
  第一节 简要介绍卡尔曼滤波法  30-34
  第二节 构造状态空间  34-36
  第三节 构造卡尔曼滤波的具体步骤  36-38
  第四节 模拟计算  38-43
  第五节 实际计算  43-49
  第六节 检验估计结果  49-55
  第七节 结束语  55-57
参考文献:  57-59
附录:  59-85

相似论文

  1. 多重ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用,TN912.34
  2. 管理者权力与公司融资行为的实证研究,F276.6;F224
  3. 高质量语音转换系统中关键技术的研究,TN912.3
  4. 基于组合及统计的图像型垃圾邮件检测研究,TP391.41
  5. 多特征融合的视觉跟踪算法研究,TP391.41
  6. 基于关键帧混合建模的视频对象分割技术研究,TP391.41
  7. 虚拟手术系统中基于混合模型的切割仿真研究,TP391.41
  8. 基于SARIMA与神经网络混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补,TP183
  9. 基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解研究,TP751.1
  10. 基于HMM-ANN混合模型的咳嗽音识别研究,TN912.34
  11. 我国上市公司债务期限结构影响因素研究,F224
  12. 债务期限结构对代理成本的影响研究,F275
  13. 推力转向喷流与高速主流干扰的数值模拟研究,V211.4
  14. 线性混合模型的参数估计,O212.1
  15. 无线传感器网络中的追击者—逃跑者跟踪问题研究,TP212.9
  16. 音频结构化技术研究,TN912.3
  17. 中国市场利率期限结构及其影响因素的实证研究,F822.0
  18. 包钢稀土债务期限结构研究,F406.72
  19. 人民币利率互换之定价方法与应用研究,F224
  20. 中国利率期限结构动态估计,F224
  21. 抵押资产组合对信用利差期限结构的影响,F831

中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 金融、银行理论 > 金融市场
© 2012 www.xueweilunwen.com