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基于内容的视频拷贝检测的实现
作 者: 向志敏
导 师: 景晓军
学 校: 北京邮电大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 基于内容的视频拷贝检测 镜头分割 关键帧 HSV 主颜色直方图
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
电子设备的普及,使得在互联网上每天有以数以百计的视频被创造出来。同时,盗版视频也在成倍的出现,这极大地侵害了版权所有者的利益了,并对视频用户的搜索结果造成影响。在这样的背景下,视频拷贝检测技术成为热点。基于内容的视频拷贝检测是水印技术的有效补充,其基本思想是认为视频自身包含了足够多的能够用于检测拷贝的信息。通过测量从查询视频和测试视频中提取的能唯一标识视频内容的特征序列之间的距离来判断测试视频是否是查询视频的拷贝。它主要包含了镜头分割、关键帧检测、视频特征提取、特征值距离测量四部分内容。本论文对镜头分割技术和关键帧特征提取技术进行了深入研究,对基于主颜色直方图的图像特征提取方法进行了改进,提出了一种新的HSV空间的分块主颜色直方图特征值的提取方法。在镜头边界检测中,使用新提出的方法作为镜头分割的主特征值,并结合帧图像主颜色像素比率改善算法结果;视频关键帧序列相似度检测采用和镜头分割相同的主特征值,而使用基于Canny算子的边缘特征值作为辅助特征,以提高准确性。最后,通过实验表明,使用本文提出的特征值提取方法能很好检测出同一内容的视频在不同分辨率和不同格式情况下的拷贝。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-16 1.1 选题背景和意义 8-10 1.1.1 课题背景 8-9 1.1.2 研究意义 9-10 1.2 视频拷贝检测介绍 10-11 1.2.1 视频拷贝定义 10 1.2.2 视频拷贝检测的实现 10-11 1.3 国内外研究现状 11-12 1.4 本论文主要研究和解决的问题 12-14 1.5 论文结构 14-16 第二章 单帧图像特征 16-30 2.1 视频帧抓取过程 16-20 2.1.1 DirectShow介绍 16-17 2.1.2 COM组件简介 17-19 2.1.3 改进的视频帧抓取过程 19-20 2.2 彩色图像模型 20-26 2.2.1 RGB彩色模型 22-23 2.2.2 CMY和CMYK模型 23-24 2.2.3 HSI彩色模型 24-25 2.2.4 HSV彩色模型 25-26 2.3 特征值距离 26-30 2.3.1 图像像素距离算法 27 2.3.2 Hausdorff距离 27-28 2.3.3 区域边缘距离 28 2.3.4 直方图相交法 28-30 第三章 镜头分割算法及实现 30-44 3.1 非压缩域中的镜头边界检测方法 30-33 3.1.1 像素比较法 30-31 3.1.2 块匹配似然比法 31 3.1.3 基于直方图的算法 31-33 3.1.4 边界变化率法 33 3.2 压缩域中的镜头边界检测方法 33-36 3.2.1 MPEG视频码流 33-34 3.2.2 基于DCT系数的方法 34-35 3.2.3 基于小波变换的方法 35 3.2.4 基于宏块类型检测 35-36 3.3 基于主颜色对象的镜头分割方法 36-44 3.3.1 改进的HSV空间量化 37-38 3.3.2 改进的主颜色直方图生成 38-40 3.3.3 双阈值判定 40-41 3.3.4 镜头分割流程图 41-42 3.3.5 结果分析 42-44 第四章 关键帧提取 44-50 4.1 关键帧选取原则 44 4.2 几种常用的关键帧提取方法 44-46 4.2.1 基于镜头边界法 44-45 4.2.2 基于聚类的方法 45 4.2.3 基于运动分析法 45-46 4.2.4 基于压缩视频流提取的方法 46 4.3 基于可视内容法 46-47 4.4 实验结果 47-50 第五章 基于内容的视频拷贝检测的实现 50-58 5.1 改进的关键帧特征值 50-53 5.1.1 特征值初步生成 50-51 5.1.2 边缘特征再次检测 51-52 5.1.3 关键帧序列特征提取流程图 52-53 5.2 视频相似度检测 53-54 5.3 结果分析 54-58 5.3.1 不同分辨率视频拷贝检测结果 55-56 5.3.2 不同格式视频拷贝检测结果 56-58 第六章 总结 58-60 6.1 论文工作总结 58-59 6.2 存在的问题 59-60 参考文献 60-64 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 64-66 致谢 66
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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