学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

彩色医学影像分割技术研究

作　者: 孟金宝
导　师: 朱近
学　校: 南京理工大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 边缘检测 彩色空间 阈值分割 HSV空间聚类 权重 分水岭
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 45次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


基于医学图像的诊断已被广泛地应用于医疗诊断,因此,准确的图像处理技术起着重要的作用。本文就图像处理中很重要的基础环节图像分割做了研究,使用边缘检测、阈值分割方法分割了灰度图像。在彩色图像分割的研究中：实现了HSV聚类方法、分水岭方法分割彩色图像,创新地引入权重概念改进了分割方法。图像分割的大部分技术是针对灰度图像的。本文采用了边缘检测和阂值分割两种方法对灰度医学图像进行分割。介绍了边缘检测算子中的了Sobel算子和拉普拉斯算子,并利用人体切片图像进行实验。针对灰度图像分割,本文实现了阈值分割中的类间方差阈值分割、最大熵阈值分割、迭代阈值分割方法,并针对算法中存在的一些误判区域,结合中值滤波和形态学腐蚀操作进行了改进,得到了较好的分割效果。随着技术的成熟,彩色图像的分割被提上日程。与灰度图像相比,彩色图像所能提供的信息更加丰富,实现分割的难度也相对较大。文章彩色分割章节首先介绍了四种常用的彩色空间,实现了彩色人体切片图像在四个空间上的转化。然后介绍了RGB空间中的彩色分割：利用灰度图像的阈值分割结果进行间接分割；在RGB空间上直接分割。又介绍HSV空间聚类方法理论基础以及算法流程,实现算法并使用彩色医学图像进行实验。针对医学图像的复杂性,文章进一步研究了分水岭分割方法,并实现该方法对彩色人体切片图像的分割。针对分水岭方法产生的过度分割问题,创新地引入权重概念,分别结合阈值分割方法和HSV颜色空间聚类算法对其进行了改进,分割得到了更加精确的目标区域。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-7
1 绪论  7-13
  1.1 课题研究背景以及研究意义  7-8
  1.2 国内外研究历史与研究现状  8-11
    1.2.1 阈值分割法  8-9
    1.2.2 边缘检测方法  9
    1.2.3 区域提取方法  9-11
  1.3 医学图像分割算法小结  11
  1.4 论文内容与组织结构  11-12
  1.5 实验数据介绍  12-13
2 灰度图像分割技术研究  13-31
  2.1 边缘检测  13-17
    2.1.1 Sobel算子  15-16
    2.1.2 laplace算子  16-17
  2.2 常用阈值分割方法介绍  17-24
    2.2.1 类间方差阈值分割  17-19
    2.2.2 最大熵阈值分割  19-23
    2.2.3 迭代阈值分割  23-24
  2.3 形态学方法介绍  24-25
    2.3.1 膨胀  24
    2.3.2 腐蚀  24-25
    2.3.3 开操作和闭操作  25
  2.4 实验结果  25-31
    2.4.1 中值滤波介绍  27
    2.4.2 结合中值滤波改进阈值分割的结果分析  27-29
    2.4.3 结合腐蚀和中值滤波的阈值分割改进效果  29-30
    2.4.4 算法评价  30-31
3 RGB和HSV空间彩色图像分割技术研究  31-43
  3.1 常用彩色空间介绍  31-37
    3.1.1 RGB彩色模型  31-33
    3.1.2 HSI模型  33-35
    3.1.3 HSV模型  35-36
    3.1.4 LUV模型  36
    3.1.5 模型总结  36-37
  3.2 RGB空间的彩色图像分割  37-41
    3.2.1 基于阈值分割的彩色图像分割  37-39
    3.2.2 RGB空间直接分割彩色图像  39-41
  3.3 Hsv颜色聚类方法分割彩色图像  41-43
    3.3.1 Hsv聚类算法思想与步骤  41
    3.3.2 实验结果与分析  41-43
4 分水岭方法分割彩色图像  43-58
  4.1 分水岭方法来源  43-45
  4.2 分水岭分割算法概述  45-47
    4.2.1 基础分水岭分割算法  45-47
    4.2.2 一些被改进的分水岭分割算法  47
  4.3 分水岭方法分割彩色图像算法实现  47-49
  4.4 算法改进  49-51
    4.4.1 算法改进思想  49
    4.4.2 结合阈值分割的的算法改进  49-50
    4.4.3 结合Hsv颜色聚类的算法改进  50-51
  4.5 实验结果与分析  51-58
    4.5.1 分水岭分割效果与分析  51-54
    4.5.2 结合阈值分割的结果与分析  54-55
    4.5.3 结合Hsv颜色聚类的结果与分析  55-58
5 总结与展望  58-60
  5.1 文章总结  58
  5.2 展望  58-60
致谢  60-61
参考文献  61-63

相似论文

  1. 基于均值匹配的Turbo码联合译码的Matlab实现,TN911.22
  2. 公路生态系统健康评价方法研究,X826
  3. 基于遗传算法的柑橘图像分割,TP391.41
  4. 基于机器视觉的光纤几何参数检测研究,TN253
  5. 北京地区自主服装品牌竞争优势比较研究,F426.86
  6. 多属性无向加权图上的聚类方法研究,O157.5
  7. 交通视频中车辆异常行为检测及应用研究,TP391.41
  8. 基于分水岭与水平集的钼靶图像肿块分割方法,TP391.41
  9. 对于系统发育谱法聚类算法的改进,TP311.13
  10. 基于层次分析法的企业实习教学质量评估系统研究,F272
  11. 跟踪印花系统视觉检测算法研究,TP391.41
  12. 基于中介真值程度度量的图像分割方法研究,TP391.41
  13. 人脸表情识别算法研究,TP391.41
  14. 数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究,TP391.41
  15. 利用非局部相似性的图像超分辨率重建研究,TP391.41
  16. 非织造布疵点检测研究,TP391.41
  17. 楼宇三联供系统容量配置及运行策略优化研究,TU18
  18. Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究,TP391.41
  19. 粒子滤波算法的硬件优化设计,TN713
  20. 水电工程建设原材料供应风险评价,TV51
  21. 基于FFT的混沌短期负荷预测方法的改进研究,TM715

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com