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离散裂缝网络地质建模技术研究

作　者: 徐志华
导　师: 姚军
学　校: 中国石油大学
专　业: 油气田开发工程
关键词: 神经网络分数维序贯高斯模拟离散裂缝网络模型
分类号: P618.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 313次
引　用: 2次
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内容摘要

对裂缝的准确描述与预测是裂缝性油藏有效开发的关键,只有建立比较客观的储层裂缝地质模型,提高对裂缝空间分布状况的认识,才能更好的进行油田部署和开发。目前主要的裂缝性储层模型有等效连续模型和离散模型,但是由于前者对裂缝非均质性的过度简化和介质间窜流函数的不确定性,不能满足对储层裂缝客观描述的要求。本文以神经网络、分形几何、随机模拟为理论基础,把地质、测井、钻井取心、地震及野外露头等各种来源的裂缝信息有机结合,通过多学科进行裂缝参数(密度、大小、位置、方位)计算,优选储层地质建模方法,将确定性模拟和随机模拟有机结合,最终建立可靠的三维离散裂缝网络模型。首先,对于具有岩心和成像测井资料的井段进行裂缝属性参数统计分析,对于没有这些资料的井段,则利用人工神经网络(ANN)方法进行裂缝属性参数计算,包括沿井点的计算(裂缝密度、分数维)和在整个储层空间的计算(裂缝密度)两部分;然后利用序贯高斯模拟得到裂缝分数维在整个储层空间的分布;最后以裂缝密度分布为基础,进行裂缝位置、方位、大小的随机模拟,建立离散裂缝网络模型,并对模型的可靠性进行了检验和分析。希望本文的研究成果对裂缝性油藏的开发起到一定的指导作用。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章前言  8-14
  1.1 研究目的及意义  8-9
  1.2 国内外研究历史及现状  9-12
  1.3 主要研究内容及关键技术  12
    1.3.1 研究内容  12
    1.3.2 关键技术  12
  1.4 技术路线  12-14
第2章裂缝属性参数描述与识别  14-24
  2.1 裂缝属性参数描述  14-17
    2.1.1 裂缝的位置、方位、大小  14-15
    2.1.2 裂缝的开度  15-16
    2.1.3 裂缝的密度  16
    2.1.4 裂缝的孔隙度、渗透率及连通性  16-17
  2.2 裂缝的识别  17-23
  2.3 本章小结  23-24
第3章基于神经网络的裂缝密度与分数维预测  24-49
  3.1 神经网络的基本知识  24-30
    3.1.1 神经网络理论  24-27
    3.1.2 多层前溃网络的BP算法  27-29
    3.1.3 BP算法的不足与改进  29-30
  3.2 裂缝大小的分形几何描述  30-32
  3.3 井点、井间裂缝密度与井点裂缝分数维的预测  32-48
    3.3.1 网络模型的建立  32-35
    3.3.2 井点裂缝密度、分数维预测实例分析  35-45
    3.3.3 井间裂缝密度预测实例分析  45-48
  3.4 本章小结  48-49
第4章离散裂缝网络地质模型的实现  49-78
  4.1 储层建模的概念、步骤、方法  49-58
    4.1.1 储层建模的基本概念  49
    4.1.2 储层离散裂缝网络建模的基本步骤  49-51
    4.1.3 储层建模理论与方法  51-58
  4.2 构造建模  58-60
  4.3 裂缝分布建模  60-73
    4.3.1 裂缝方位的随机模拟  60-63
    4.3.2 裂缝大小的随机模拟  63-71
    4.3.3 裂缝开度的随机模拟  71-72
    4.3.4 裂缝位置的随机模拟  72-73
  4.4 离散裂缝网络模型的实现  73-75
  4.5 模型的检验及应用  75-77
  4.6 本章小结  77-78
结论  78-80
  1、主要结论  78-79
  2、建议  79-80
参考文献  80-83
致谢  83-84
攻读硕士学位期间取得的学术成果  84

离散裂缝网络地质建模技术研究

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