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动态背景下运动目标分割技术研究

作　者: 廉正
导　师: 杨勇
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 视频分割 全局运动估计 参数模型 光流场
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 149次
引　用: 2次
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内容摘要


视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了实现动态背景视频的快速分割,如何能够有效快速的得到视频的全局运动是目前急需解决的问题。本文使用了一种新的基于三参数模型的全局运动估计算法,该方法使用更少的参数来描述和估计全局运动,从而简化了计算复杂度。为提前去除不必要的宏块以提高光流场的计算速度,采用宏块预判的方法,进一步提高了全局运动估计的速度,然后使用参数模型进行全局运动补偿,最后按照背景静止的视频序列方法进行视频对象分割。实验证明了该方法的有效性。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章 绪论  7-12
  1.1 引言  7-8
  1.2 国内外技术研究现状  8-10
  1.3 本文的主要研究工作  10-11
  1.4 论文安排  11-12
第二章 运动目标的分割流程  12-18
  2.1 视频分割的流程  12-13
  2.2 全局运动估计原理  13-16
  2.3 运动目标分割简介  16-18
第三章 全局运动估计  18-29
  3.1 宏块的预处理  18-20
  3.2 块匹配算法  20-23
  3.3 运动估计参数模型的建立与参数计算  23-29
第四章 运动目标分割  29-37
  4.1 全局运动补偿  29
  4.2 图像差分  29-32
  4.3 视频分割后的图像优化  32-37
第五章 实验结果与数据分析  37-41
  5.1 全局运动估计实验数据  37-38
  5.2 图像分割实验结果  38-41
第六章 全文总结  41-42
致谢  42-43
参考文献  43-44

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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