学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

响应变量存在缺失时非线性半参数回归模型的经验似然推断

作　者: 高洋
导　师: 侯文
学　校: 辽宁师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 非线性半参数模型缺失数据经验似然置信区间
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 31次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在许多实际问题的研究中,例如医学中跟踪一种新研发药物的临床试验、民意测验、社会问卷调查等,由于种种原因,经常很容易导致数据的大量缺失,而通常使用的统计方法都需要在样本数据完整的情况下进行,这使得统计推断无法顺利进行﹒那么,如何处理样本中的缺失数据,使得统计推断得以顺利进行,近年来越来越引起人们的广泛关注﹒当存在缺失数据时,自然想到先对缺失数据进行借补处理,从而得到样本完全数据后再应用通常的统计方法进行推断﹒本文针对响应变量存在缺失时的非线性半参数回归模型,共分四部分来研究﹒第一部分介绍了经验似然基本理论,并着重介绍了缺失数据的缺失机制以及相应的处理方法﹒第二部分引入非线性半参数回归模型: Y = f ( X ,β) + g (T )+ε首先研究了参数β的经验似然,分别基于样本的完全数据和借补数据﹒需要指出的是,在研究样本借补数据时,又进一步细化为基于一般借补数据和修正借补数据的情形﹒得出了参数β的渐近正态性及其对数经验似然函数是渐进服从χ~2分布的﹒接下来研究了响应均值的经验似然,利用纠偏修正方法和加权半参回归借补来直接得到θ的一个加权修正对数经验似然比函数是渐近服从自由度为1的χ~2分布﹒又用加权借补估计θ得到其估计值(?)的渐进正态性﹒第三部分做出在一维样本数据下的数值模拟结果﹒第四部分给出了5个引理及其证明,并证明了第二章中得到的主要结论﹒

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
1 绪论  7-9
  1.1 经验似然基本理论  7-8
  1.2 缺失数据简介  8-9
2 响应变量缺失时非线性半参数回归模型的经验似然推断  9-19
  2.1 引言  9-10
  2.2 参数部分的经验似然  10-17
    2.2.1 基于样本完全数据的经验似然  10-12
    2.2.2 基于样本借补数据的经验似然推断  12-17
  2.3 响应均值的经验似然  17-19
3 数值模拟  19-22
4 主要结果的证明  22-33
结论  33-34
参考文献  34-36
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  36-37
致谢  37

响应变量存在缺失时非线性半参数回归模型的经验似然推断

内容摘要

全文目录

相似论文