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供电企业拉闸限电序位优化研究

作 者: 王文青
导 师: 李翔
学 校: 华北电力大学(北京)
专 业: 工商管理
关键词: 序位优化 优化潮流 生态足迹 模糊综合评价 群体智能算法
分类号: F407.61
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 56次
引 用: 0次
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内容摘要


随着生产的发展,经济的增长,我国的用电负荷出现了大幅度的增长,在一定时期内,电力供需矛盾依然存在。拉闸限电是供电企业在负荷高峰或者紧急状态下,保证系统安全运行的一项重要措施。拉闸限电序位表的制定是拉闸限电的一项重要内容,对其进行序位优化,显得尤其重要。本文把影响供电企业拉闸限电的因素分为技术、经济、社会及环境因素,用模糊综合评价方法研究影响拉闸限电的综合因素,并建立拉闸限电综合因素评价模型。最后将粒子群算法和禁忌搜索算法思想引入到蚁群算法中,用于求解拉闸限电序位优化问题。通过算例结果比较,表明该混合算法是一种解决供电企业拉闸限电序位优化问题的有效方法。

全文目录


中文摘要  3
英文摘要  3-7
第一章 引言  7-14
  1.1 论文的背景和选题意义  7-9
    1.1.1 背景  7
    1.1.2 选题意义  7-9
  1.2 国内外研究现状  9-11
    1.2.1 国外研究现状  9-10
    1.2.2 国内研究现状  10-11
  1.3 论文主要研究内容和基本框架  11-13
    1.3.1 论文主要研究内容  11-12
    1.3.2 论文主要基本框架  12-13
  1.4 预期成果和可能的创新点  13-14
第二章 拉闸限电技术因素分析  14-21
  2.1 电力系统市场分析  14-16
    2.1.1 电力市场  14
    2.1.2 电力市场的特点  14-15
    2.1.3 电力市场均衡分析  15-16
  2.2 电力系统运行分析  16-18
    2.2.1 电力平衡  17-18
    2.2.2 过负荷对系统运行的影响  18
  2.3 电力系统潮流分析  18-21
    2.3.1 潮流分析的意义  18-19
    2.3.2 潮流优化约束方程  19-21
第三章 拉闸限电的经济因素分析  21-29
  3.1 电力用户信用度分析  21-23
    3.1.1 客户信用度  21
    3.1.2 客户信用等级分类  21-23
  3.2 客户用电潜在价值分析  23-24
  3.3 电力客户经济贡献率分析  24
  3.4 中断供电损失负荷价值分析  24-29
    3.4.1 销售电价现状  25
    3.4.2 拉闸限电措施的成本效益分析  25-26
    3.4.3 拉闸限电措施的经济效益分析模型  26-29
第四章 拉闸限电的社会因素分析  29-31
  4.1 居民生活用电分析  29
  4.2 政治保电分析  29-30
    4.2.1 政治保电意义  29
    4.2.2 政治保电分类  29-30
  4.3 高危客户分析  30
  4.4 不可中断客户分析  30-31
第五章 拉闸限电的用电环境分析  31-38
  5.1 社会可持续发展  31-33
    5.1.1 社会可持续发展的意义  31
    5.1.2 电力工业在可持续发展中的作用  31-33
  5.2 生态足迹与生态承载力  33-35
    5.2.1 生态足迹  33-34
    5.2.2 生态承载力  34
    5.2.3 生态赤字/生态盈余  34-35
  5.3 电力客户耗能  35-38
    5.3.1 电力客户耗能分类  35
    5.3.2 高耗能客户分类  35-38
第六章 拉闸限电序位优化数学模型的建立  38-55
  6.1 供电企业拉闸限电综合因素评价模型  38-43
    6.1.1 拉闸限电综合因素评价概述  38
    6.1.2 模糊综合评价模型法  38-39
    6.1.3 拉闸限电多目标函数模糊综合评价模型基本步骤  39-43
  6.2 群体智能算法综述  43-47
    6.2.1 群体智能算法  43-44
    6.2.2 禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法综述  44-45
    6.2.3 蚁群算法综述  45-46
    6.2.4 粒子群算法综述  46-47
  6.3 改进群体智能算法在拉闸限电序位中的应用  47-55
    6.3.1 粒子群一蚁群—搜索算法思想的研究  47-48
    6.3.2 拉闸限电序位优化模型  48-50
    6.3.3 群体智能算法用于拉闸限电序位优化算法设计  50-52
    6.3.4 蚁群一粒子群—搜索混合算法用于拉闸限电序位优化步骤  52-53
    6.3.5 算法结果  53
    6.3.6 结论  53-55
第七章 结论  55-57
参考文献  57-61
致谢  61-62
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  62

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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 工业经济理论 > 工业部门经济 > 电气、电子工业 > 电力、电机工业
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