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面向制造过程的质量控制系统研究及应用
作 者: 赵会珍
导 师: 赵秀栩
学 校: 武汉理工大学
专 业: 工业工程
关键词: 波动 统计过程控制(SPC) 控制图 失效模式与效应分析(FMEA) 测量系统分析(MSA)
分类号: F273.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 286次
引 用: 5次
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内容摘要
进入21世纪,随着全球化竞争的不断加剧,迫使企业把竞争的焦点转移到产品质量上来。同时,企业也逐渐认识到质量工作应该从源头抓起,逐渐把质量工作的重心转向减小和消除各种波动。质量工作的核心是预防,已成为质量工程领域的主要目标。在产品制造过程中,产品质量特性值总是波动的。由偶然因素造成的波动对产品质量影响微小,但在生产过程中始终存在,是不可避免的;而由异常因素造成的波动对产品质量影响甚大,并可以通过改进避免。因此,在生产过程中,需要重点关注产品质量的异常波动,并要尽快查明异因,做出改善,消除异常因素的影响,最终达到稳定状态。统计过程控制SPC(Statistical Process Control)可以有效的减小和控制制造过程中的质量波动,它主要应用统计技术对生产过程进行监控,并对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管埋人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。尽管SPC技术可以有效地监控制造过程中的异常波动,然而却不能指导现场操作工人及时准确的寻找异常波动的来源。失效模式分析(Failure Mode andEffects Analysis,FMEA)作为一项事前预防性的分析方法,可以提前找出生产工艺中可能产生的失效与预防措施。因此,如果利用FMEA知识建立知识库,并将其与SPC控制图的监控过程相结合,当制造过程出现异常波动时,利用FMEA失效反馈指导生产现场及时采取措施来消除异常波动,避免不合格半成品流入下一工序,达到“预警”式质量控制。同时,应用SPC技术对制造过程的质量特性进行有效监控的前提是可靠的数据,为了保证测量数据的可靠性,在制造过程中对测量系统进行动态的分析是很有必要的。测量系统分析(Measure System Analysis,MSA)目的在于分析测量系统本身的误差能否满足要求。因此,文章在对SPC技术与MSA,FMEA分析方法进行研究的基础上,给出了基于制造过程的质量控制应用模型,以生产流程为研究对象,通过建立一个面向制造过程的质量控制系统,将SPC技术与MSA,FMEA质量工具有效地结合起来,并将其应用到具体的汽车零部件生产过程中。应用结果表明,该方法对于制造过程中产品的质量控制是有效的。
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全文目录
中文摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-15 1.1 研究背景 9-11 1.2 国内外研究现状 11-14 1.2.1 过程质量控制的研究现状 11-13 1.2.2 我国开展质量控制的现状 13-14 1.3 本文的研究内容 14 1.4 课题来源 14-15 第2章 制造过程中的波动控制理论 15-20 2.1 波动的定义 15 2.2 波动引起质量损失 15-16 2.3 波动及其产生原因 16-17 2.4 波动的统计规律性 17-19 2.4.1 过程的定义 17-18 2.4.2 波动输出结果的统计规律性 18-19 2.5 减小波动的对策 19 2.6 本章小结 19-20 第3章 统计过程控制(SPC)技术 20-35 3.1 SPC技术原理 20-22 3.2 SPC控制图 22-30 3.2.1 控制图原理 23-25 3.2.2 控制图分类 25-26 3.2.3 控制图判断准则 26-29 3.2.4 控制图的制作与应用 29-30 3.3 过程能力的基本概念与计算 30-33 3.3.1 过程能力的基本概念 30-32 3.3.2 过程能力的指数及其计算 32-33 3.3.3 过程能力的评定 33 3.4 SPC技术在制造企业应用中存在的问题分析 33-34 3.5 本章小结 34-35 第4章 面向制造过程的质量控制系统应用模型 35-49 4.1 面向制造过程的质量改进工具 35-43 4.1.1 测量系统分析(MSA) 35-38 4.1.2 失效模式分析(FMEA) 38-43 4.2 MSA,FMEA与SPC技术的结合 43-47 4.2.1 MSA与SPC 43-44 4.2.2 FMEA与SPC 44-45 4.2.3 FMEA知识库的实现 45-47 4.3 面向制造过程的质量控制系统应用模型 47-48 4.4 本章小结 48-49 第5章 质量控制系统的构建及应用 49-64 5.1 系统功能模块简介 49-52 5.2 系统开发语言和数据库的选择 52 5.3 数据库设计 52-54 5.4 接口设计 54-55 5.5 运行环境 55 5.6 运行实例 55-63 5.7 应用效果 63 5.8 本章小结 63-64 第6章 结论与展望 64-66 6.1 结论 64 6.2 展望 64-66 参考文献 66-69 致谢 69-70 攻读硕士期间发表的学术论文 70
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业生产管理 > 产品管理
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