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几种基于PDEs的图像去噪方法实用性分析

作　者: 周海早
导　师: 马富明
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 图像去噪 PDEs 非线性扩散 P-M模型 TV模型
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 126次
引　用: 1次
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内容摘要

图像是人们获取信息的重要渠道.但图像在获取、传输、存储等过程中往往因为各种原因而受到噪声的污染.因此,在进一步使用图像前去除噪声,提高图像质量成为数字图像处理中的重要研究部分.本文对基于非线性扩散、变分和高阶偏微分方程等利用偏微分方程进行图像降噪处理的技术进行了研究,对这些技术的起源、发展与现状进行了详细阐述.并列举出一些数值实验,比较直观地反应了相应算法的效果和实用性.

全文目录

提要  4-7
第1章引言  7-17
  §1.1 图像的基本知识  7-10
    §1.1.1 静态灰度图像的离散模型  7-9
    §1.1.2 数据图像的存储模型  9-10
  §1.2 噪声分类  10-12
  §1.3 现有的去噪方法  12
  §1.4 基于偏微分方程的图像去噪方法  12-16
  §1.5 本文的内容安排  16-17
第2章 P-M模型及其改进  17-22
  §2.1 传统的P-M模型  17-18
  §2.2 一种改进的P-M模型  18-19
  §2.3 对已有数值实验的分析  19-22
第3章变分去噪模型在图像去噪中的应用  22-32
  §3.1 变分法相关知识  22-23
  §3.2 变分学基本引理  23-26
  §3.3 全变差图像复原模型  26-28
  §3.4 全变差图像复原模型的数值解法  28-29
  §3.5 另外两种TV去噪模型  29
  §3.6 对已有数值实验的分析  29-32
第4章基于高阶偏微分方程的图像去噪方法  32-37
  §4.1 You-Kaveh高阶去噪模型  32-33
  §4.2 具有纹理保持能力的四阶偏微分方程去噪方法  33-34
  §4.3 对已有数值实验的分析  34-37
第5章总结与展望  37-39
  §5.1 总结  37
  §5.2 展望  37-39
参考文献  39-42
致谢  42-43
中文摘要  43-46
Abstract  46-49

几种基于PDEs的图像去噪方法实用性分析

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