学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于图像显著性分析的活动轮廓模型

作　者: 高凡
导　师: 马儒宁
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 应用数学
关键词: 活动轮廓模型显著性分析 Otsu 初始轮廓无重新初始化 C-V模型
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 55次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文在活动轮廓模型的基础上引入了图像的显著性分析,提出了一种基于显著性分析的初始活动轮廓方法。由于活动轮廓模型中初始轮廓的选取在整个演化过程中的作用是重要的的,尤其是在图像的背景较为复杂的情况下,往往导致不同的初始位置在演化中所需要的时间及最后的效果大不相同。这样我们就考虑能够将活动轮廓的初始化轮廓选取在接近目标物体的周围。在时间上来说,如果初始轮廓能从靠近目标物体的周围进行演化,它所耗费计算的时间也会有所减少;同时,对于图像背景较为复杂的情况,背景信息对于演化结果的干扰也会得到降低。这样,我们就在引入了目标物体的显著图,通过Otsu阈值分割方法,来定位目标在整幅图像中的大致位置,以此得到演化模型的初始轮廓。同时我们针对水平集方法在活动轮廓模型的计算过程中需要重新初始化水平集函数为符号距离函数,对经典C-V模型进行改进,提出了无需重新初始化的C-V模型;并结合我们提出的基于显著性的初始轮廓方法,进行时数值试验分析。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-12
  1.1 背景介绍  9-10
  1.2 本文主要工作  10-11
  1.3 本文主要章节与安排  11-12
第二章活动轮廓模型  12-24
  2.1 Snake 模型基本理论  12-14
    2.1.1 Snake 模型  12-13
    2.1.2 Snake 模型的数值求解方法  13-14
    2.1.3 Snake 模型的特点  14
  2.2 水平集理论  14-16
    2.2.1 曲线演化理论  14-15
    2.2.2 水平集方法  15-16
  2.3 几何活动轮廓模型  16-18
  2.4 测地线活动轮廓模型  18-19
  2.5 C-V 模型  19-22
    2.5.1 C-V 模型介绍  19-21
    2.5.2 C-V 模型的数值求解方法  21-22
  2.6 Sobolev 活动轮廓模型  22-23
  2.7 本章小结  23-24
第三章基于图像显著性的初始轮廓方法  24-34
  3.1 初始轮廓的选取  24-25
  3.2 显著性分析  25-31
    3.2.1 显著性介绍  25-26
    3.2.2 显著图计算方法  26-31
  3.3 Otsu 自适应阈值分割方法  31-33
    3.3.1 Otsu 算法  31-32
    3.3.2 基于显著性分析的初始轮廓确定  32-33
  3.4 本章小结  33-34
第四章基于显著性的改进的C-V 模型  34-42
  4.1 C-V 模型的一些不足之处  34-35
  4.2 改进的C-V 模型方法  35-39
    4.2.1 符号距离函数（SDF）的重新初始化  35-36
    4.2.2 无需重新初始化的方法  36-38
    4.2.3 无需重新初始化的C-V 方法  38-39
  4.3 数值实验  39-41
  4.4 本章小结  41-42
第五章总结与展望  42-43
  5.1 全文总结  42
  5.2 今后工作展望  42-43
参考文献  43-46
致谢  46-47
攻读硕士学位期间接收发表的论文  47

基于图像显著性分析的活动轮廓模型

内容摘要

全文目录

相似论文