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服务器可用率的预测模型研究

作　者: 贺爱巧
导　师: 姜胜明
学　校: 华南理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 分布式拒绝服务(DDoS)攻击服务器可用率预测 ARIMA模型
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 4次
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内容摘要

在当今互联网迅速发展的社会里,服务器是整个互联网络的重要组成部分,其安全防御工作是极其重要的。威胁服务器端安全的因素很多,其中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种既简单又难于防范的攻击,它能够使服务器的实时可用性迅速下降而无法提供正常的服务。所以,如何快速准确地预测服务器的可用率对于服务器的安全防御是非常必要也是非常重要的,能够为防御DDoS攻击争取宝贵时间。本文是在已有基于ARIMA的DDoS预测算法的基础上,对该预测算法进行准确度的建模分析,从而量化服务器可用率的预测效果。仿真结果显示,服务器可用率预测值的相对误差与预测值的历史序列长度以及采样时间间隔有关,历史序列越长,采样时间间隔越短,服务器可用率预测值的相对误差越小。服务器可用率预测值发生的概率的估计值基本上不低于真实值,因此在预测过程中可以减少漏报现象的发生。这些结果一定程度上显示了采用ARIMA模型对服务器可用率进行预测是可行的。

服务器可用率的预测模型研究

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