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供应链需求变异风险问题研究

作　者: 陈世超
导　师: 刘俊浩
学　校: 石河子大学
专　业: 农业经济管理
关键词: 需求不确定性供应链需求变异风险战略匹配 ARIMA模型
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

供应链管理自80年代提出以来,在学术界已逐渐成为一个研究热点,企业界逐渐把它作为一个重要的管理工具。然而,由于外部环境所带来的需求不确定性越来越强,供应链所承受的与需求相关的风险也越来越多,供应链需求变异风险成了人们关注的焦点。但是,此方面的研究目前却非常欠缺。理论的发展和企业管理的实践都迫切需要建立系统的供应链需求变异风险管理理论和方法体系。供应链需求变异风险的研究意义重大。本研究目的在于提出一个较为完整、系统的供应链需求变异风险研究体系,在探讨供应链需求变异风险的来源及特征的基础上,发现其要素识别方法并针对其形成、扩散与反应的特点,提出相应的供应链控制策略,使企业在享受供应链管理范式所带来的好处的同时,能够很好地防范供应链需求变异风险。为了实现这一目的,本文从以下几个部分展开研究：第一、二部分理论基础的构建与问题的提出。这部分首先对供应链管理及供应链风险管理的发展和研究进行了综述,以了解供应链问题研究的基本状况,指出了供应链风险管理研究的不足,并由此引出本研究所要讨论的供应链需求变异风险问题。第三部分供应链需求变异风险形成机制研究。这部分首先进行与供应链需求不确定性的相关文献综述,紧跟着分析需求不确定性及供应链长鞭效应与供应链需求变异风险之间的密切关系,并根据供应链自身运作的特点,确定需求不确定性及长鞭效应在供应链需求变异风险体系中的重要地位。第四部分供应链需求变异风险要素识别。这部分在第一及第二部分研究的基础上,首先建立供应链需求变异风险要素表,并运用IDEF流程识别方法作为分析的手段,详细阐述如何在实际操作中识别供应链需求变异风险要素。第五部分基于需求变异风险的供应链控制策略。这部分根据供应链需求变异风险要素的特点提出了两个方面的控制策略：第一,通过战略匹配提高供应链整体反应能力,削弱需求变异风险的作用；第二,运用ARIMA模型进行需求预测,并对其模型进行分析,从两个方面提出控制供应链需求变异风险有效措施,即改进与模型参数相关的作业流程精确需求预测和建立集中式信息系统。最后一个部分对全文进行了总结,提出了本研究的重要结论、研究的局限性以及对未来研究方向的建议。本研究所获的创造性成果主要体现在：1)提出了一个较为完整的供应链需求变异风险研究框架；2)建立了基于供应链需求不确定性和供应链自身运作的供应链需求变异风险分析范式。3)把握了供应链管理发展的趋势,提出了区别于传统风险管理的过程控制方法。

供应链需求变异风险问题研究

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