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基于GM/BP神经网络组合预测模型的区域物流量预测研究

作　者: 杨进伟
导　师: 夏伟怀
学　校: 中南大学
专　业: 物流工程
关键词: 区域物流 物流量 组合预测 灰色预测 BP神经网络
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 161次
引　用: 2次
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内容摘要


随着社会分工的不断加强,经济全球化、区域化、一体化的日益发展,以及科学技术的日新月异,区域物流作为区域经济的重要组成要素和区域经济发展的主导力量,其发展水平成为衡量一个区域现代化程度和综合竞争力的重要标志之一。在区域物流规划过程中,区域物流需求分析是必不可少的环节,区域物流量是区域物流需求的历史发生量,对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供给与需求相对平衡,对提高区域物流规划质量和区域物流运行效率具有重要的理论和实际意义。本文首先分析了区域物流需求、区域物流供给及服务能力,辨析并界定了区域物流量的相关概念,阐述了区域物流量的物理、价值和物理价值换算三种计量方式的基本原理,并分别给出了相应的计算方法。其次归纳总结了传统预测理论与方法,分析了相关组合预测模型的不足,结合区域物流量的特点,构建了基于已获得预测期信息求解后期权重的GM/BP神经网络变权组合预测模型；针对所建组合预测模型的特征,设计了基于二次规划模型求解GM/BP神经网络变权组合预测模型的算法步骤,采用Matlab编程实现。最后以湖南省区域物流规划为背景预测了2011-2015年湖南省区域物流量,同时对GM/BP神经网络变权组合预测模型进行了检测,其检测结果表明该组合预测模型能够提高预测精度。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-16
  1.1 本文的选题背景及意义  8-11
  1.2 国内外研究现状  11-14
    1.2.1 区域物流量的研究现状  12
    1.2.2 区域物流量预测方法的研究现状  12-14
  1.3 本文主要的研究内容与技术路线  14-16
第二章 区域物流与区域物流量  16-31
  2.1 区域物流  16-19
    2.1.1 物流的概念与分类  16-18
    2.1.2 区域物流内涵  18-19
  2.2 区域物流需求分析  19-20
    2.2.1 区域物流需求及特征  19-20
    2.2.2 区域物流需求的影响因素  20
  2.3 区域物流供给分析  20-22
    2.3.1 区域物流供给的定义及特征  21
    2.3.2 区域物流供给的影响因素  21-22
    2.3.3 区域物流服务能力及供需关系分析  22
  2.4 区域物流量  22-30
    2.4.1 区域物流量的涵义及分类  22-23
    2.4.2 区域物流量的影响因素分析  23-25
    2.4.3 区域物流量的计量  25-30
  2.5 本章小结  30-31
第三章 区域物流量预测理论概述  31-39
  3.1 预测的概念  31-32
    3.1.1 预测的定义  31
    3.1.2 预测的目的和意义  31
    3.1.3 影响预测精度的主要因素  31-32
  3.2 区域物流市场调查与区域物流量预测  32-33
    3.2.1 区域物流市场调查  32-33
    3.2.2 区域物流量预测  33
  3.3 区域物流量预测方法  33-38
    3.3.1 区域物流量定性预测方法  34
    3.3.2 区域物流量定量预测方法  34-38
    3.3.3 区域物流量综合预测方法  38
  3.4 本章小结  38-39
第四章 GM/BP神经网络组合模型与区域物流量的预测  39-48
  4.1 组合预测理论  39-41
    4.1.1 组合预测的基本思路及模型  39-40
    4.1.2 定结构组合预测  40
    4.1.3 变结构组合预测  40-41
  4.2 GM(1,1)建模与预测  41-42
  4.3 BP神经网络的建模与预测  42-43
  4.4 区域物流量的GM/BP神经网络组合预测模型及其求解  43-46
    4.4.1 区域物流量的GM/BP神经网络组合预测模型  43-44
    4.4.2 模型求解  44-46
  4.5 区域物流量的预测步骤  46-47
  4.6 本章小结  47-48
第五章 实证分析  48-58
  5.1 实证背景与基础数据  48-50
    5.1.1 实证背景  48-49
    5.1.2 基础数据  49-50
  5.2 基于GM/BP神经网络组合模型的区域物流量预测  50-57
    5.2.1 湖南省区域货运量预测及其检验  50-56
    5.2.2 湖南省区域物流量预测  56-57
  5.3 预测结果分析  57
  5.4 本章小结  57-58
第六章 结论与展望  58-60
  6.1 本文研究工作总结  58-59
  6.2 进一步研究的问题  59-60
参考文献  60-64
附录1  64-66
附录2  66-69
致谢  69-70
攻读学位期间主要的研究成果  70

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