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商品热销度分析与展示
作 者: 毋帅
导 师: 乐嘉锦;华东平
学 校: 东华大学
专 业: 计算机系统结构
关键词: 易货贸易 热销分析 个性化推荐 评分矩阵 传递矩阵
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 32次
引 用: 0次
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内容摘要
现代易货贸易的兴起为电子商务注入了新的活力,也为企业解决资金困难的问题带来了便利。易通网是在现代易货贸易的基础上,开发的一个全新的面向企业的易货交易平台。在传统的电子商务中,商品的热销分析与个性化推荐一直是吸引用户、为用户提供便利信息并获得竞争地位的一个重要的手段。对于易货交易系统而言,借鉴传统电子商务的热销度分析与个性化推荐思路,在易货交易系统中实现易货商品的热销度分析与个性化推荐功能一项非常重要的研究课题。本文正是在这样的背景下,对易货交易平台中的热销分析和个性化推荐进行了研究,在易通网易货交易平台中实现了基于传递打分的个性化热销分析。论文首先介绍了现代易货贸易的基本概念与相关技术,在此基础上对传统电子商务的个性化推荐进行了详细的描述和讨论,阐述了热销分析与个性化推荐的关系。并针对当前主流的电子商务平台中热销分析和个性化推荐的使用程度进行了详细比较和介绍。同时,从理论研究的角度对一些推荐方法的优缺点进行了分析,描述了个性化推荐的所面临的一些问题。论文接着给出易通网的整体功能架构,在此基础上根据易货贸易的特点,对热销度分析的架构设计进行了详细的阐述,其中着重从系统整体架构的角度描述了热销分析与个性化推荐与易通网易货交易平台的相关结构和模式。然后,论文在易通网交易平台架构设计的基础上,针对易通网的易货贸易模式,提出了基于传递推荐的热销分析算法。该技术先将易货交易的模式图论化,在此基础上对有向图进行了调整转化,形成商品对商品的传递打分,并与传统评分矩阵进行向量乘积,以获得最终的用户评分矩阵。最后根据评分矩阵进行个性化推荐,在个性化推荐的基础上,引入交易频度,最终实现个性化热销推荐。并对热销推荐和个性化推荐的前端展示功能进行了介绍。最后,文章针对热销分析和个性化推荐所面临的四个主要问题即稀疏性、冷启动、精确度和扩展性问题进行了详细的讨论和研究,针对每个问题提出了易通网的解决方法,并对提出的方法结合系统的实际进行了相应的取舍,对提出方法所带来的优缺点也做了相应的阐述。
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全文目录
摘要 5-7 ABSTRACT 7-11 第一章 绪论 11-21 1.1 引言 11-15 1.2 商品热销分析的研究背景与意义 15-16 1.3 研究现状 16-19 1.4 本文主要研究工作 19 1.5 本文的组织结构 19-21 第二章 相关技术研究进展 21-25 2.1 协同过滤 21-24 2.2 Java开发技术介绍 24 2.3 基于Javascript的信息展现 24-25 第三章 易货交易平台的架构设计 25-36 3.1 平台介绍 25-29 3.2 易通网交易模式 29-32 3.3 商品推荐 32-33 3.4 推荐服务架构设计 33-36 第四章 基于内容传递的热销分析算法 36-52 4.1 易货贸易模式变换 36-39 4.2 用户评分矩阵 39-40 4.3 商品传递矩阵 40-41 4.4 基于内容传递的个性化推荐 41-45 4.5 个性化热销推荐 45-47 4.6 相关数据结构设计与实现 47-52 第五章 热销分析算法相关问题分析 52-59 5.1 冷启动问题分析 52-54 5.2 稀疏性问题分析 54-55 5.3 精确性问题分析 55-57 5.4 扩展性问题分析 57-59 第六章 热销度展示 59-63 6.1 热销商品展示 59-60 6.2 热销度分析与展示 60-62 6.3 相关商品推荐信息展示 62-63 第七章 总结与展望 63-65 7.1 总结 63 7.2 创新点 63-64 7.3 进一步的研究工作 64-65 参考文献 65-68 致谢 68-69 攻读学位期间的研究成果 69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
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