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基于用户区域特征的便携式农业信息推荐系统研究

作　者: 姜瑜
导　师: 阳小华
学　校: 南华大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 农业信息个性化推荐便携式系统区域特征
分类号: S126
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 85次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

农业信息化是农业现代化的基础。在传统互联网环境下,我国农业信息传播的“最后一公里”的问题仍未解决,农户获得的信息和所需的信息仍然存在“时差”。随着3G移动通信网络在我国的正式商用已全面铺开,基于高速移动互联网应用将覆盖范围已遍布到更广的农村地区,这为广大农户获取农业信息增加了一个新的途径。基于移动互联网和手机这一便携式终端共同搭建的移动信息传播平台较传统网络和计算机更易掌握、更低成本、更有时效性。它为实现及时、实用的农业信息服务提供了硬件基础。结合基于此平台的农业信息服务系统,将解决了农业信息应用在传统网络中的没有解决的问题。本文针对广大农户对农业生产信息的实际需求,力图利用农户自身的用户特点,结合已有的农业信息与实用技术,以移动互联网和便携式手机终端为信息载体,开展农业信息个性化推荐研究,它将为农户主动推送适应农户需求的农业信息,并结合农户的隐式反馈及时调整推荐策略,为农业信息资源及时高效利用提供方法,并改善农业信息传播中的“时差”和“最后一公里”问题。本研究主要以个性化推荐系统的相关原理与技术为基础,分析农业信息个性化推荐服务对象信息需求的区域性与服务内容分类的特点,提出了基于农户区域特征及农业信息分类的个性化农业信息主动推荐系统,使农业信息服务更具针对性和时效性,并设计和实现了便携式农业信息推荐系统原型,结合实验数据,对本文提出的农户兴趣模型和基于农业信息分类的推荐算法进行评估和检验,结果证明基于农户区域特征的用户模型和基于农业信息分类的推荐算法比传统的仅通过用户反馈构建的用户模型和传统的基于内容过滤的信息推荐算法相比,在查准率和查全率方面都有了明显的提高。本文主要创新有以下方面：(1)引入农业区域优势理论,分析农户区域优势农产品,构建农户区域优势农产品树,并利用农户移动网络应用的区域信息,获取农户区域特征,结合用户反馈信息,构建农户模型,用于农业信息推荐；(2)结合农业信息的五大分类,设计农业信息词典,将农业信息页面分析结果与农业信息词典匹配生成特征关键字,并结合农户模型实现高效的及时的信息推荐；(3)设计实现了便携式农业信息推荐系统原型,为农业信息推荐的便携式应用提供解决方案。

全文目录

中文摘要  5-7
Abstract  7-9
第1章绪论  9-16
  1.1 课题的研究背景和意义  9-11
  1.2 国内外同类研究综述  11-14
  1.3 本文主要工作及内容安排  14-16
第2章推荐系统核心——推荐技术  16-24
  2.1 推荐技术的评价标准  16
  2.2 主要推荐系统技术的介绍  16-23
  2.3 小结  23-24
第3章推荐系统基础——用户兴趣模型构建  24-35
  3.1 用户兴趣的获取  24-26
  3.2 用户兴趣模型的表示  26-28
  3.3 用户兴趣模型的学习  28-32
  3.4 用户兴趣模型的更新  32-34
  3.5 小结  34-35
第4章农业个性化推荐系统用户模型构建  35-45
  4.1 农户区域特征模型  35-39
  4.2 农户个人兴趣模型  39-42
  4.3 农户兴趣模型生成  42-43
  4.4 农户近邻协同推荐  43-44
  4.5 农户兴趣模型的更新  44
  4.6 小结  44-45
第5章基于农户区域特征的便携式农业信息推荐系统设计  45-63
  5.1 系统流程  45-46
  5.2 系统环境分析与搭建  46-50
  5.3 系统模块设计  50-59
  5.4 实验数据分析对比  59-62
  5.5 本章小结  62-63
第6章总结与展望  63-65
  6.1 工作总结  63
  6.2 工作展望  63-65
参考文献  65-70
成果目录  70-71
致谢  71

基于用户区域特征的便携式农业信息推荐系统研究

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