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基于面向对象的高分辨率遥感影像人工地物信息提取

作　者: 王波
导　师: 刘小生
学　校: 江西理工大学
专　业: 大地测量学与测量工程
关键词: 面向对象高分辨率遥感影像人工地物分割尺度
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 261次
引　用: 2次
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内容摘要

近年来,随着遥感技术的飞速发展与“数字城市”建设进程的加快,如何从高分辨率遥感影像中提取人工地物已成为遥感领域研究的重点和难点。虽然国内外众多专家学者对城市人工地物提取做了许多研究工作,也取得了不少成果和经验。但目前还基本处在试验与理论研究阶段,没有完全应用在生产实践中,因此开展在高分辨率遥感影像中提取人工地物研究具有理论与现实意义。传统的遥感影像中人工地物提取方法是基于像元的,这种提取方法存在着分类精度低、影像信息得不到充分利用、提取速度慢等缺陷。本文根据高分辨遥感影像具有丰富的信息量等特点,提出了基于面向对象的方法应用在高分辨率遥感影像人工地物的提取,在多类地物同时提取时提出了一种基于样本标准差模型计算最优分割尺度的方法。本文选取辽宁省东港市、广西省桂林市、贵州省遵义市等地区高分辨率遥感影像数据,以eCongnition为实验平台进行了面向对象的高分辨率遥感影像中建筑物、道路、桥梁等人工地物信息提取实验。在建筑物的提取实验中提出了一种基于Roberts边缘检测的分割尺度估算方法,使参数选择的速度得到了提高。使用分类精度、Kappa系数对提取结果进行量化评价,结果表明基于面向对象方法在高分辨率遥感影像中人工地物提取方面的适用性,并具有高效率、高精度。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-14
  1.1 研究背景和意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-12
    1.2.1 高分辨遥感影像的发展现状  9
    1.2.2 人工地物提取方法的研究现状  9-12
  1.3 本文研究的内容与章节安排  12-14
    1.3.1 研究内容  12-13
    1.3.2 章节安排  13-14
第二章面向对象遥感影像分割技术  14-28
  2.1 影像分割的基本概念  14-15
  2.2 影像分割方法  15-23
    2.2.1 基于阈值的影像分割方法  15-17
    2.2.2 基于边缘检测的影像分割方法  17-18
    2.2.3 基于区域的影像分割方法  18-20
    2.2.4 基于关系模型的影像分割方法  20
    2.2.5 基于数学理论的影像分割方法  20-23
  2.3 面向对象多尺度分割  23-27
    2.3.1 面向对象多尺度分割的概念  23
    2.3.2 面向对象多尺度分割的尺度参数  23-24
    2.3.3 面向对象多尺度分割的流程  24
    2.3.4 面向对象多尺度分割的参数选取  24-25
    2.3.5 基于样本标准差的最优尺度确定  25-27
  2.4 本章小结  27-28
第三章影像对象的特征与特征选择  28-37
  3.1 影像对象特征的概述  28
  3.2 影像对象特征的数字量化描述  28-35
    3.2.1 几何特征  28-31
    3.2.2 光谱特征  31
    3.2.3 纹理特征  31-33
    3.2.4 拓扑特征  33-34
    3.2.5 其他特征  34-35
  3.3 影像对象的特征选择  35-36
    3.3.1 特征选择的原则与问题  35
    3.3.2 基于可视化表达模型的特征选择  35-36
  3.4 本章小结  36-37
第四章面向对象遥感影像分类方法  37-52
  4.1 传统基于像元的分类  37-39
    4.1.1 非监督分类  37-38
    4.1.2 监督分类  38-39
  4.2 面向对象分类概述  39-40
  4.3 面向对象的标准最邻近分类  40-42
  4.4 面向对象的Fuzzy 数学分类  42-49
    4.4.1 Fuzzy 集合的数学基础  42
    4.4.2 Fuzzy 集合与隶属函数  42-45
    4.4.3 Fuzzy 数学分类的原理  45
    4.4.4 Fuzzy 系统  45-49
  4.5 面向对象的Fuzzy 数学分类流程  49-51
  4.6 本章小结  51-52
第五章遥感影像中人工地物信息提取实验研究  52-67
  5.1 建筑物信息提取实验  52-58
    5.1.1 特征分析  52-53
    5.1.2 影像分割  53-56
    5.1.3 分类提取  56-57
    5.1.4 实验结果分析与评价  57-58
  5.2 道路信息提取实验  58-62
    5.2.1 实验区道路特征分析  58-59
    5.2.2 影像分割  59-61
    5.2.3 提取结果与分析评价  61-62
  5.3 桥梁信息提取实验  62-65
    5.3.1 桥梁提取的思路  62-63
    5.3.2 河流的分类提取  63-64
    5.3.3 提取结果与精度分析  64-65
  5.4 本章小结  65-67
第六章总结与展望  67-69
  6.1 主要结论  67
  6.2 展望  67-69
参考文献  69-73
致谢  73-74
个人简历  74
在学期间发表的学术论文与研究成果  74

基于面向对象的高分辨率遥感影像人工地物信息提取

内容摘要

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