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可拓策略生成系统中控制发散与收敛算法及其实现研究
作 者: 邹仉志
导 师: 李卫华
学 校: 广东工业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 可拓策略生成 Agent 控制发散 收敛
分类号: O189
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 38次
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内容摘要
随着社会经济和信息技术的飞跃发展,决策所涉及的系统越来越复杂,要考虑的参数越来越多,可供选择的策略难以计数,仅仅靠人脑生成策略、进行决策已显得无力。目前,矛盾问题的基元模型和解决矛盾问题生成策略的可拓方法已经建立,本文的工作是引入可拓理论和可拓工程方法,其目的在于根据可拓策略生成的研究成果和可拓学的理论成果,研究能在计算机上操作的解决矛盾问题的策略生成系统;同时引入智能Agent,控制可拓策略生成系统的发散与收敛过程。在建立可拓策略生成系统时,经常遇到发散分析不能及时收敛而使计算速度急剧下降的现象。人控制发散与收敛是比较灵活的,根据基元的发散性(一物多征、一征多物、一值多物等),利用可拓变换拓展目的基元。人的思维发散到一定程度不想再发散下去了,就能迅速转向收敛过程。但计算机通常是在不断穷举发散出来的各种新组合,控制不好就产生计算组合爆炸。因此,我们必须研究如何充分发挥Agent的自主性、反应性、预动性、学习能力等特性,控制可拓策略生成系统的发散与收敛过程。本文在分析可拓学的理论和知识表示的联系的基础上,利用基元形式化表示方法建立可拓模型,实现对信息、知识的形式化描述,并探讨其解决实际问题的方法。然后,结合计算机技术,在已建立的可拓模型中,建立相关的知识库,处理与已有知识相关的问题。利用可拓学中的拓展分析等相关原理,寻找解决此问题的路径。进而探讨计算机系统中利用可拓推理、可拓变换,获得知识,生成解决给定问题的策略,并且控制发散与收敛过程。本文的创新之处在于:1、提出了可拓策略生成系统的控制发散与收敛过程的思路,并结合旅游策略生成这一实际问题进行实现。2、克服了可拓策略生成系统的潜在”组合爆炸”困难,使系统运行更稳定,而且得到效率更高的策略输出。本文是广东省自然科学基金资助项目(批准号:8151009001000041)--“软件Agent策略生成机制研究”的研究成果。
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全文目录
摘要 4-6 Abstract 6-8 目录 8-12 第一章 绪论 12-17 1.1 研究背景及意义 12-13 1.2 国内外研究现状 13-15 1.2.1 可拓策略生成系统的研究现状 13-14 1.2.2 Agent与可拓学结合的研究概况 14-15 1.3 论文的研究目标 15-16 1.4 论文的章节组织 16-17 第二章 系统设计的相关理论 17-27 2.1 可拓学的方法论体系 17-18 2.2 可拓学的相关知识 18-19 2.2.1 基元的概念 18-19 2.2.2 复合元的概念 19 2.3 关联函数和可拓变换 19-24 2.3.1 可拓集合 19-21 2.3.2 关联函数 21-23 2.3.3 基元的可拓变换 23-24 2.4 矛盾问题的求解方法 24-27 第三章 算法研究与系统模型建立 27-38 3.1 菱形思维方法 27-28 3.2 发散方法的数据库实现 28-29 3.3 Agent协助控制发散与收敛算法的研究 29-35 3.3.1 发散分析原理 29 3.3.2 控制发散分析方法 29-32 3.3.3 控制发散与收敛的技术方案与步骤 32-35 3.4 系统模型建立 35-37 3.4.1 系统基础数据库 36 3.4.2 问题分析 36 3.4.3 发散计算 36-37 3.4.4 控制发散 37 3.4.5 收敛模块 37 3.5 本章小结 37-38 第四章 旅游问题的控制发散与收敛算法的实现 38-56 4.1 系统综述 38 4.2 旅游可拓策略生成系统框架 38-39 4.3 旅游可拓策略生成系统方法步骤 39-42 4.4 系统功能流程 42-43 4.5 数据库结构设计 43-46 4.6 关系元与物元的链表存储结构 46-48 4.6.1 数据结构中的链表 46 4.6.2 关系元与物元的存储结构 46-47 4.6.3 获取关键关系元与物元的方法 47 4.6.4 关键关系元与物元排序方法 47-48 4.7 控制发散算法实现 48-53 4.8 收敛算法实现 53-55 4.9 本章小结 55-56 第五章 系统实现 56-61 5.1 实现技术 56-57 5.2 系统运行结果 57-61 结论 61-63 1. 全文总结 61-62 2. 未来的工作 62-63 参考文献 63-65 攻读硕士学位期间发表的学术论文 65-67 致谢 67
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 几何、拓扑 > 拓扑(形势几何学)
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