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多终点指标下两阶段适应性设计的样本量再估计

作　者: 杨卫娇
导　师: 徐进
学　校: 华东师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 先期试验交并原则多终点指标样本量再估计两阶段适应性设计
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

针对多终点指标下的随机化比较性试验,我们提出了一种可以应用于一般情形的两阶段样本量再估计方法。该方法采用交并原则来得到近似的α水平的检验,并基于由先期试验得到的有关讨厌参数的更新信息来重新估计相关参数,用以样本量的再估计过程。此方法简便易行,而且文中针对实践中经常出现的盲法试验及不平衡试验对该方法进行了修正。模拟结果显示我们所提出的方法能够较好地控制犯第一类错误的概率,并能达到指定的功效水平。研究结果还显示所得总体样本量的期望值与当讨厌参数已知时的单步试验所需的样本量大小接近。

全文目录

摘要  9-10
Abstract  10-11
第一章引言  11-14
  §1.1 背景概述  11
  §1.2 现有研究  11-13
    §1.2.1 有关单终点指标试验的研究  11-12
    §1.2.2 有关多终点指标试验的研究  12-13
  §1.3 本文工作  13-14
第二章多终点指标下的样本量再估计  14-20
  §2.1 符号和一些假设  14
  §2.2 非劣性/优效性检验的样本量再估计  14-17
    §2.2.1 理论方法  14-16
    §2.2.2 样本量再估计过程  16-17
  §2.3 等效性检验的样本量再估计  17-20
    §2.3.1 理论方法  17-18
    §2.3.2 样本量再估计过程  18-20
第三章盲法试验和不平衡试验上的推广  20-21
  §3.1 盲法试验  20
  §3.2 不平衡试验  20-21
第四章模拟研究  21-28
  §4.1 优效性检验  21-22
    §4.1.1 两个终点指标情形下的优效性检验  21-22
    §4.1.2 三个终点指标情形下的优效性检验  22
  §4.2 非劣性检验  22-24
  §4.3 等效性检验  24-25
  §4.4 盲法试验和不平衡试验  25-28
第五章实例分析  28-30
  §5.1 背景介绍  28
  §5.2 分析过程  28-30
第六章讨论  30-31
  §6.1 如何确定先期试验的样本量  30
  §6.2 其它分布情形  30-31
结束语  31-32
参考文献  32-35
附录1:证明  35-37
附录2:程序  37-49
致谢  49

多终点指标下两阶段适应性设计的样本量再估计

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