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智能诊断报告系统

作　者: 朱传聪
导　师: 宋恩民；金人超
学　校: 华中科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 诊断报告结构化所见即所得模板
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 9次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

CT诊断报告是放射科医生对CT图像结果的客观描述。随着计算机辅助诊断系统的发展,CT图像中肺部疾病辅助诊断已经在很大程度上减少放射科医生的工作量以及单独阅片的疏漏,进而也带动了CT智能诊断报告的发展,智能诊断报告系统作为放射科医生的“第二只笔”,在配合其诊断的过程中也发挥了重要的作用。手工书写的CT诊断报告费时严重,而且字迹潦草,不易辨认,保存与检索十分困难,已经广为医生以及病人所诟病,智能诊断报告系统正是为这些问题而开发的,其核心内容是结构化报告SR(Structured Report),它通过对CT诊断报告进行结构化处理,分离出模板与数据部分,在计算机辅助诊断系统获得相关病理数据后,根据实际需要自动填充模板,形成完整的诊断报告,准确性、高效性以及标准性使得其比较于旧式的诊断报告录入方案有了巨大的改进,不仅为诊断医生节约了大量的时间,而且还将诊断报告以计算机能够理解的方式进行存储,加大了诊断报告处理的灵活性和持久性。提出了一种简化的可扩展标记语言SXML(Simplified Extensible Markup Language),用于对诊断报告进行描述,各种诊断语句以及诊断结果通过标签以及标签属性进行区分。静态的SXML文本称之为模板,而将SXML解析并填充数据后便形成诊断报告的整体结构——诊断报告树,诊断报告树是内存中的一棵树形结构数据,通过某种方式对其进行操作则是对诊断报告进行了操作。系统以“所见即所得”的方式对诊断报告系统进行操作,将诊断报告解释为一系列的内存——界面映射,并分配不同的操作方式,使得诊断报告的操作形象而且优雅。为了保证这种方式的实施,使用了多态、泛型、委托函数表等技术,也使得其扩展性大大提高。目前,系统已经在华中科技大学附属协和医院以及苏州大学第二附属医院试用,使用效果良好,受到医生好评。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 课题背景  8-9
  1.2 国内外研究概况  9-11
  1.3 课题主要工作  11
  1.4 本文主要内容安排  11-13
2 系统设计  13-30
  2.1 系统需求分析  13-22
  2.2 诊断报告数据分析  22-27
  2.3 模块划分及说明  27-29
  2.4 本章小结  29-30
3 系统实现  30-44
  3.1 数据/数据库模块  30-35
  3.2 模板解析模块  35-38
  3.3 GUI 显示模块  38-43
  3.4 本章小结  43-44
4 系统测试与评价  44-50
  4.1 系统测试概述  44
  4.2 系统测试记录  44-49
  4.3 本章小结  49-50
5 总结与展望  50-52
  5.1 总结  50
  5.2 展望  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-57
附录  57

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