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基于PCA改进模型的循环经济发展水平综合评价

作　者: 朱德志
导　师: 宁亚东
学　校: 大连理工大学
专　业: 能源与环境工程
关键词: 循环经济评价指标主成分分析法兼容度差异度
分类号: F205
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

目前,我国在大力提倡发展循环经济,并进行了循环经济的理论探索和实践尝试。对区域循环经济发展水平的综合评价是发展循环经济的重要环节。本研究在查阅大量有关循环经济发展水平评价的研究后发现,主成分分析法不仅可以解决各指标变量间存在的相关性问题,还可以减少众多评价指标变量个数,使复杂的循环经济发展水平评价得以简化。由于采用单一的加权方式的主成分分析法会对评价结果产生不利影响,本研究对线性与非线性加权的主成分分析法进行了深入的理论分析,并在兼容度和差异度理论的基础上对这两种不同加权方式的主成分分析法加以改进,来消除了不同加权方式对评价结果所产生的不利影响,最后建立主成分分析改进综合评价模型。本研究针对国家发改委等部门编制的《循环经济评价指标体系》中的评价指标,采用了改进的主成分分析评价方法,对各地区的循环经济发展水平进行分析评价。同时,选用适当的评价方法,对循环经济发展的三个方面(资源消耗效率、污染物排放效益和资源综合利用效率)进行分析评价。从四大区域的循环经济发展水平综合评价结果来看,经济发达的东部地区的循环经济发展水平处于全国最高水平,而经济落后的西部地区则处于最低水平,东北地区和中部地区的水平相当。四大区域的资源消耗效率、污染物排放效益和资源综合利用效率的排名与其循环经济发展水平相同,但全国30个地区在循环经济发展的三个方面的排名几乎完全不同。各地区在这三个方面的评价结果反映了当地循环经济发展状况。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 文献综述  9-11
  1.3 研究目的  11
  1.4 论文结构  11-13
2 主成分分析评价模型的改进  13-25
  2.1 概念与性质  13-15
    2.1.1 主成分分析法  13-14
    2.1.2 兼容度与差异度  14-15
  2.2 评价模型  15-17
    2.2.1 线性加权主成分分析评价模型  16
    2.2.2 非线性加权主成分分析评价模型  16
    2.2.3 改进的综合评价模型  16-17
  2.3 基本算法  17-20
    2.3.1 主成分分析评价  17-19
    2.3.2 兼容度和差异度  19
    2.3.3 改进的综合评价  19-20
  2.4 检验方法  20-21
    2.4.1 KMO检验(Kaiser-Meyer-Olkin test)  20
    2.4.2 特莱特球性检验(Bartlett test of sphercity)  20-21
  2.5 基本流程  21-24
  2.6 小结  24-25
3 区域循环经济发展水平的综合评价  25-44
  3.1 评价指标与数据来源  25-28
    3.1.1 评价指标  25-27
    3.1.2 数据来源  27-28
  3.2 数据分析  28-42
    3.2.1 线性加权主成分分析法评价  28-34
    3.2.2 非线性加权主成分分析法评价  34-41
    3.2.3 兼容度与差异度  41
    3.2.4 综合评价结果  41-42
  3.3 综合评价结果分析  42-43
  3.4 小结  43-44
4 区域资源消耗效率的综合评价  44-48
  4.1 资源消耗指标  44
  4.2 综合评价模型的建立  44-47
  4.3 综合评价  47
  4.4 小结  47-48
5 区域污染物排放效益的综合评价  48-52
  5.1 污染物排放指标  48
  5.2 综合评价模型的建立  48-50
  5.3 综合评价  50
  5.4 小结  50-52
6 区域资源综合利用的综合评价  52-56
  6.1 资源综合利用指标  52-53
  6.2 综合评价模型的建立  53-54
  6.3 综合评价  54-55
  6.4 小结  55-56
结论  56-57
参考文献  57-59
附录A 数据表  59-61
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  61-62
致谢  62-63

基于PCA改进模型的循环经济发展水平综合评价

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