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基于LEAP模型的物流行业碳减排潜力研究
作 者: 陆瑶
导 师: 傅少川
学 校: 北京交通大学
专 业: 物流管理与工程
关键词: 物流行业 能源需求 碳排放 LEAP模型 情景分析法 回归分析
分类号: F259.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
在能源日益紧缺的情况下,现代物流业作为高能耗产业,带来了较高的环境排放。我国正处于一个高速发展的阶段,随着社会经济的高速增长,人们对物流服务量的需求在不断上升的同时也加剧了能源消耗和环境排放。因此,研究物流发展对发展低碳经济和节能减排的影响具有重大意义。本文在此背景下,通过对模型的比较,选取LEAP模型(The Long range Energy Alternatives Planning System,即长期能源可替代规划系统模型)和情景分析法,计算模拟我国2010年至2050年不同情景下的物流能源需求和碳排放量。本文首先通过对我国物流发展现状的分析,将模型分为运输部门、仓储部门和配送部门3个子部门,构建了我国物流的能源—环境模型LEAP-logistics。然后通过SPSS软件回归分析预测物流服务量,计算各部门的能源强度和排放强度,完成模型的参数设置和计算。再此基础上,分别对运输、仓储、配送部门进行情景设置,通过LEAP模型模拟计算不同政策措施的节能减排效果,并通过计算结果进行对比分析,挖掘物流的碳减排潜力。模型计算结果表明,相对于基础情景,所设计发展情景对能源需求和环境排放均有不同程度的降低,物流的碳减排潜力巨大。最后本文从减少物流行业碳排放的角度提出对我国物流发展的政策建议。本文共有图26幅,表53个,参考文献51篇。
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全文目录
致谢 5-6 中文摘要 6-7 ABSTRACT 7-11 1 绪论 11-21 1.1 研究背景和研究意义 11-12 1.1.1 本文的研究背景 11 1.1.2 本文的研究意义 11-12 1.2 国内外相关研究现状 12-18 1.2.1 国内外关于低碳经济的研究现状 12-13 1.2.2 国内外关于物流和能源问题的研究现状 13-15 1.2.3 国内外关于能源模型的研究现状 15-18 1.3 研究内容和研究思路 18-19 1.3.1 研究内容 18 1.3.2 研究技术路线 18-19 1.4 解决的关键问题和创新点 19-21 1.4.1 解决的关键问题 19-20 1.4.2 本文的创新点 20-21 2 相关理论概述 21-33 2.1 情景分析法 21-23 2.1.1 情景分析的定义 21 2.1.2 情景分析法的分类 21-22 2.1.3 情景分析法的步骤 22-23 2.2 情景计算的模型选择 23-28 2.2.1 模型的比较与选择 23-24 2.2.2 LEAP模型 24-28 2.3 回归分析法 28-31 2.3.1 回归分析的类型及模型的建立 28 2.3.2 曲线估计 28-29 2.3.3 回归模型的检验 29-31 2.4 本章小结 31-33 3 物流能源—环境的LEAP-logistics模型构建 33-47 3.1 我国物流业发展状况 33-37 3.1.1 物流业的划分与统计 33 3.1.2 物流业现状回顾 33-35 3.1.3 物流业能源消耗情况 35-37 3.2 模型层次划分及各部门的特点 37-45 3.2.1 运输部门 38-43 3.2.2 仓储部门 43-44 3.2.3 配送部门 44-45 3.3 本章小结 45-47 4 LEAP-logistics模型参数设置及计算 47-71 4.1 LEAP模型的计算过程 47-49 4.1.1 能源需求计算 48-49 4.1.2 二氧化碳排放计算 49 4.2 物流需求量预测 49-66 4.2.1 历史数据统计 49-50 4.2.2 相关因素分析 50-53 4.2.3 预测模型的建立 53-64 4.2.4 预测结果 64-66 4.3 能源强度、排放强度的计算 66-69 4.3.1 运输部门 67-68 4.3.2 仓储部门 68 4.3.3 配送部门 68-69 4.4 本章小结 69-71 5 不同情景下物流行业的碳减排潜力分析 71-87 5.1 基本情景设置及结果分析 71-77 5.1.1 运输部门 72-74 5.1.2 仓储部门 74-75 5.1.3 配送部门 75-77 5.2 发展情景设置及结果对比 77-84 5.2.1 运输部门 78-80 5.2.2 仓储部门 80-82 5.2.3 配送部门 82-84 5.3 降低我国物流行业碳排放的政策建议 84-86 5.4 本章小结 86-87 6 总结与展望 87-89 6.1 本文总结 87 6.2 本文展望 87-89 参考文献 89-93 作者简历 93-97 学位论文数据集 97
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 世界各国物资经济 > 中国
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