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基于BP神经网络的保险业产业安全预警实证研究
作 者: 曹玲
导 师: 龚玉荣
学 校: 北京交通大学
专 业: 统计学
关键词: 保险业 产业安全 产业安全预警 主成分分析 神经网络
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
摘要:保险业务涉及各行各业、千家万户,具有极强的公众性和社会性。在现代经济中,保险的作用及其影响范围不断扩大,已经成为国民经济中一项举足轻重的内容。保险是现代经济的稳定器,若稳定器发生问题,经济与社会危机将会更加剧烈和频繁。通过研究和建立保险业产业安全预警机制,随时对相关指标数据变化进行观测分析,对可能发生的风险进行事前管理,对于防止和化解风险的发生、避免危机爆发对国民经济造成不利影响,保证国家经济稳定健康发展有着重要的现实意义。本文基于产业的视角对我国保险业产业安全进行研究。论文首先综合介绍国内外学者在产业安全、产业安全预警以及保险业产业安全三个方面的研究成果,并提出本文的研究内容;紧接着是对产业安全预警系统及预警模型进行介绍,主要阐述什么是预警系统、预警系统的功能、预警系统的建立原则以及预警系统的建立步骤;对现有的几种预警模型进行比较分析,并重点介绍BP神经网络预警模型。然后基于保险业的独特特点与前人的研究成果构建了一套保险业产业安全预警分析的指标体系;接下来根据保险业2000年—2008年的数据运用主成分分析法对保险业产业安全进行评价,并基于主成分分析结果,用BP人工神经网络对结果进行检验,进而对我国保险业产业安全进行预警;预警结果显示2009年中国保险业的产业安全级别为“威胁”,并主要由保险业产业控制力、保费收入以及保费资金运用三大类因素影响。因此,为提升中国保险业产业安全,应该加强对外资的控制与管理,努力提高保险业产业控制力;加强保险产品创新,满足潜在保险市场需求,提升保险覆盖面,提高保费收入;拓宽资金运用渠道,提高保险资金运用专业水平,获取更高的投资收益回报。
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全文目录
致谢 5-6 摘要 6-7 ABSTRACT 7-10 1 引言 10-16 1.1 研究问题与目标 10-12 1.2 研究方法 12-13 1.3 创新点 13-14 1.4 论文研究内容与框架 14-16 2 文献综述 16-20 2.1 产业安全问题研究综述 16-17 2.2 预警理论研究综述 17-18 2.3 保险业研究综述 18 2.4 BP人工神经网络运用研究综述 18-20 3 产业安全预警系统分析及模型介绍 20-26 3.1 产业安全预警系统分析 20-23 3.1.1 产业安全预警系统概念介绍 20 3.1.2 产业安全预警系统功能分析 20-21 3.1.3 建立产业安全预警系统的原则及要求 21-22 3.1.4 产业安全预警系统建立步骤 22-23 3.2 产业安全预警系统预警模型介绍 23-26 3.2.1 现有的预警模型及比较 23-24 3.2.2 BP人工神经网络预警模型介绍 24-26 4 保险业产业安全预警指标体系的构建 26-34 4.1 保险业产业安全预警指标体系构建原则 26 4.2 保险业产业安全预警具体指标的选择 26-32 4.2.1 中国保险业的生存/发展环境 26-28 4.2.2 中国保险业的产业竞争力 28-29 4.2.3 中国保险业的产业控制力 29-30 4.2.4 中国保险产业发展能力 30-32 4.3 预警界限的设置 32-34 4.3.1 预警界限的确定原理 32-33 4.3.2 预警区间警界线的确定 33-34 5 保险业产业安全预警模型的实证研究 34-46 5.1 BP人工神经网络预警模型的建立 34-39 5.1.1 数据预处理 34 5.1.2 确定网络层数 34 5.1.3 确定输入层节点数 34 5.1.4 确定隐层神经元数 34-36 5.1.5 输出节点的选择和处理 36-39 5.2 MATLAB中预警模型的训练、检验与预警 39-42 5.2.1 BP人工神经网络预警模型的训练 39-41 5.2.2 BP人工神经网络预警模型的检验 41-42 5.2.3 BP人工神经网络预警模型的预警 42 5.3 预警结果分析 42-46 5.3.1 保险业外资产业控制力分析 43-44 5.3.2 保险业保费收入分析 44 5.3.3 保险资金运用分析 44-46 6 对保险业发展的建议 46-50 6.1 加强对外资的控制与管理,提高国内保险业产业控制力 46-47 6.2 加强保险产品创新,提高保费收入 47-48 6.3 拓宽资金运用渠道,提高保险资金运用专业水平 48 6.4 重视人力资源的开发与利用 48-50 7 结论与不足 50-51 参考文献 51-53 作者简历 53-55 学位论文数据集 55
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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