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基于差分进化算法的两种模糊联合补货模型研究
作 者: 冯云涛
导 师: 王林
学 校: 华中科技大学
专 业: 物流工程
关键词: 联合补货 差分进化算法 模糊多资源约束 去模糊化
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 25次
引 用: 1次
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内容摘要
目前对联合补货模型的研究主要集中于确定性模型,包括资源约束和费用都是确定的,而实际的企业运作中一般这些因素都是不确定的。本文针对这种情况,采用模糊理论构建了不确定环境下的联合补货模型,并设计其求解算法。首先,由于联合补货问题被证明是NP-hard问题,很难通过推导进行求解,需要依靠智能优化算法,所以本文设计了高效的自适应差分进化算法,并且通过典型函数进行了性能测试。其次,用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本。通过自适应差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。然后给出了仿真数值实例,比较了模糊多资源约束和确定性多资源约束模型对2400个随机问题的计算结果。最后,建立了次要订购费用和持有费用为模糊变量的模糊规划模型,选择能使总成本最小的方案进行补货。应用重心法和符号距离法对其去模糊化后,采用改进的差分进化算法对模型进行求解;进而对比分析了16种情况下两种去模糊化方法得到的联合补货总成本,并以成本最小为原则给出了去模糊化方法的选择原则。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-16 1.1 研究背景与意义 8-9 1.2 国内外研究现状 9-14 1.3 论文研究内容与方法 14-16 2 差分进化算法改进与性能测试 16-23 2.1 标准差分进化算法 16-18 2.2 改进的自适应差分算法(MADE) 18-19 2.3 自适应差分进化算法性能测试 19-23 3 基于MADE 算法的模糊多资源约束联合补货模型 23-38 3.1 经典的确定性联合补货模型 23-25 3.2 资金和运输能力约束下的联合补货模型 25-26 3.3 模糊多资源约束联合补货模型构建与求解 26-38 4 基于MADE 算法的具有模糊费用的联合补货模型 38-47 4.1 去模糊化方法概述 38-41 4.2 模型构建 41-43 4.3 模型求解算法设计 43 4.4 算例与结果分析 43-47 5 总结与展望 47-49 5.1 研究结论 47-48 5.2 研究展望 48-49 致谢 49-50 参考文献 50-54
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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