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服装产品生命周期模型的实证研究
作 者: 何秋霞
导 师: 胡觉亮
学 校: 浙江理工大学
专 业: 服装设计与工程
关键词: 服装 产品生命周期 改进的BASS模型 实证研究 销售预测
分类号: F426.86
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 368次
引 用: 1次
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内容摘要
随着服装产品趋于多品种、小批量、短周期,服装销售预测变得更加困难。从销售数据中提取有价值的信息,建立服装产品生命周期模型,进而为服装销售更加精确的预测提供了可能。针对服装产品生命周期短的特点,论文以服装生命周期为研究对象,在总结以往相关研究成果的基础上,比较全面地深入地研究服装各品类的产品生命周期模型。本文以四家大型服装企业的部分销售数据为研究依据,从中提取有效信息,建立了相关服装产品生命周期模型,并做了实证分析:首先,论文在前人的研究基础上,较系统地阐述了产品生命周期曲线的基本含义、类型、背景,综述了服装销售预测和产品生命周期的相关理论研究,并详细介绍了本文所用的服装产品生命周期方法的原理。其次,论文通过深入分析经典服装产品生命周期模型及其局限性;分析了改进的BASS模型及其原理,并用该模型描述服装产品周期;而后,通过对四家大型服装公司销售数据的分析,实证分析了地区、色彩以及尺码等因素对服装产品生命周期模型的影响。最后,以男装西服销售为实例,将改进的BASS模型描述的产品扩散原理与新款服装市场的销售过程进行比较,结果表明改进的BASS模型适合于描述服装产品的生命周期曲线。通过男装T恤、女装T恤和女裤装的销售做进一步实证研究,分别选择适合的曲线模型建立产品生命周期模型。论文分别以经典的Gompertz曲线模型、Logistic曲线模型和改进的BASS模型作非线性回归,借助Matlab等数学工具,求出各模型参数,通过分析比较各模型非线性回归的残差值,选择最适合的服装生命周期模型。论文以服装销售数据为基础,运用生命周期理论,为相关服装品类分别建立合适的生命周期模型,可以此为依据,对服装销售作更为精确地预测,从而降低企业的库存,减少企业资源的浪费,提高企业的生产管理水平,在日益竞争的市场经济中占有一席之地。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第一章 绪论 9-16 1.1 研究背景与意义 9-10 1.2 研究的目的和内容 10-12 1.2.1 研究目的 10 1.2.2 研究内容 10-12 1.3 研究创新点 12 1.4 研究方法 12-13 1.5 技术路线与结构安排 13-16 1.5.1 技术路线 13-14 1.5.2 结构安排 14-16 第二章 相关理论研究综述 16-29 2.1 相关理论介绍 16-21 2.1.1 产品生命周期曲线相关的含义 16-17 2.1.2 产品生命周期曲线的类型 17-19 2.1.3 产品生命周期理论的发展 19-21 2.2 相关研究综述 21-25 2.2.1 服装销售预测的相关综述 21-22 2.2.2 产品生命周期的相关研究 22-24 2.2.3 产品生命周期阶段的划分法 24-25 2.3 相关方法介绍 25-27 2.3.1 分类方法 25 2.3.2 无重复实验的双因素方差分析 25-27 2.3.3 聚类分析方法 27 2.4 本章小结 27-29 第三章 服装产品生命周期模型及影响因素分析 29-39 3.1 用于研究产品生命周期的模型 29-32 3.1.1 Gompertz 曲线模型 29-30 3.1.2 Logistic 曲线模型 30 3.1.3 改进的BASS 模型 30-32 3.2 影响产品生命周期的因素 32-38 3.2.1 色彩对服装周期的影响 33-34 3.2.2 地区对服装周期的影响 34-37 3.2.3 尺码对服装周期的影响 37-38 3.3 本章小结 38-39 第四章 实证研究 39-59 4.1 男装产品生命周期模型的建立 39-47 4.1.1 男装西服周期模型的建立 39-43 4.1.2 男装T 恤系列周期模型的建立 43-47 4.2 女装产品生命周期模型的建立 47-57 4.2.1 女装T 恤系列周期模型的建立 48-54 4.2.2 女牛仔裤系列周期模型的建立 54-57 4.3 本章小结 57-59 第五章 结论与讨论 59-61 5.1 主要结论 59 5.2 本文研究的局限和后续研究 59-61 5.2.1 本文研究的局限 59-60 5.2.2 本文的后续研究 60-61 参考文献 61-64 附录 64-72 附录1 原始销售数据 64-66 附录2 Gompertz,Logistic 和改进的BASS 模型的VC++实现 66-67 附录3 各品类销售变化非线性回归程序 67-72 致谢 72-73 攻读学位期间发表论文 73
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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