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中国股票市场行业波动溢出效应的实证研究
作 者: 马文燕
导 师: 金志龙
学 校: 兰州商学院
专 业: 数量经济学
关键词: 行业指数 波动溢出效应 GARCH模型
分类号: F832.51
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 135次
引 用: 2次
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内容摘要
对于波动溢出效应的研究近年来是一个热点问题,波动溢出效应是指一个市场的波动不仅受到自身前期波动的影响,而且受到其他市场历史波动的影响,这种波动在市场之间的传递称为市场间的波动溢出效应。在股票市场不断发展的进程中,股市之间的信息传导机制对宏观金融政策的制定与实施、市场监管者的有效调控有着重要的实践参考价值。有效的辨识股票市场间的波动溢出效应的影响,其能够促进机构投资者在不同的金融市场有效配置资金,发现投资机会,以达到寻求收益的最大化和风险的最小化的目的。从风险投资和管理角度看,行业间股价的溢出效应会给投资和管理带来额外的风险。为了分散、化解、转移这种联动的风险,常常需要对多个不同行业股票的收益率的波动溢出效应进行研究,从而实现资产的最优组合、风险的对冲、市场的管理等。本文选取了七类不同行业指数的日收益率为研究对象,首先对这七类不同行业指数进行简单的相关分析,发现不同行业之间表现出很强的关联性。然后运用GARCH模型族对不同行业指数间的波动溢出效应进行分析,实证结果表明不同行业之间存在显著的波动溢出效应。最后文章中以农林指数为例,运用PCA-GARCH模型对不同行业指数间的协同波动溢出效应进行分析,结果表明不同行业间存在显著的协同波动溢出效应。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 1 绪论 10-19 1.1 本文的选题背景及研究意义 10-12 1.1.1 研究背景 10-11 1.1.2 研究意义 11-12 1.2 国内外关于波动溢出效应研究的文献综述 12-18 1.2.1 国家与国家或地区与地区之间波动溢出效应研究 12-14 1.2.2 市场与市场之间的波动溢出效应研究 14-18 1.3 本文的切入点 18-19 2 股票市场波动特性分析 19-29 2.1 股票市场收益率波动的特性 19-21 2.1.1 收益分布的高峰厚尾性 19 2.1.2 波动的集聚性 19-20 2.1.3 波动的长期记忆性和持续性 20 2.1.4 波动的"溢出效应" 20-21 2.1.5 波动的"杠杆效应" 21 2.2 波动溢出效应的概念 21-22 2.3 波动溢出的机理分析 22-24 2.3.1 波动溢出效应的内在原因 22-23 2.3.2 羊群行为是波动溢出效应形成的重要因素 23 2.3.3 波动溢出的扩散 23-24 2.4 行业分类方法介绍 24-29 2.4.1 我国国民经济的行业分类 24-25 2.4.2 我国证券市场行业的划分 25-26 2.4.3 本文所选行业指数 26-29 3 模型与研究方法 29-38 3.1 GARCH模型介绍 29-34 3.1.1 ARCH模型的定义 29-31 3.1.2 GARCH模型 31-32 3.1.3 ARCH效应检验 32-33 3.1.4 GARCH模型的检验 33-34 3.2 波动溢出效应分析 34 3.3 主成分分析(PCA) 34-36 3.3.1 主成分分析的基本思想 35 3.3.2 主成分分析的数学模型 35-36 3.4 基于PCA-GARCH模型的股票市场协同波动溢出分析 36-38 4 股票市场行业指数波动溢出效应的实证研究 38-51 4.1 数据的处理与基本统计量描述 38-41 4.1.1 数据处理 38 4.1.2 基本统计量描述 38-41 4.2 数据平稳性检验 41-42 4.3 股票市场行业指数收益率的相关分析 42-43 4.4 股票市场行业指数收益率的波动分析 43-47 4.4.1 ARCH效应检验 43-44 4.4.2 波动模型的建立 44-47 4.5 股票市场行业指数收益率波动溢出效应分析 47-49 4.5.1 波动溢出模型的建立 47-48 4.5.2 波动溢出效应分析 48-49 4.6 基于PCA-GARCH模型的行业指数间的协同波动溢出分析 49-51 4.6.1 主成分分析(PCA) 49-50 4.6.2 基于PCA-GARCH模型的行业指数间的协同波动溢出分析 50-51 5 结束语 51-52 5.1 结论 51 5.2 本文的不足 51-52 参考文献 52-56 研究成果列表 56-57 后记 57
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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 金融市场
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