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基于信誉的P2P网络信任机制的研究与实现

作　者: 唐鑫
导　师: 王汝传
学　校: 南京邮电大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: P2P网络信任机制惩罚因子收敛
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

近年来,P2P技术作为一种分布式计算技术得到了飞速发展,引起了国内外学术界的密切关注。P2P又叫做对等计算,它打破了传统的客户端/服务器模式,任何两个网络节点之间都能平等地共享文件,而不再有服务器/客户端之分。然而,P2P网络中的安全问题大大制约了P2P技术的快速发展。P2P网络环境下的信任机制是作为一种新颖的安全问题解决方案被引入的,信任机制的基本思想是让服务接收者在交易完成后对服务提供者的服务进行评价,根据针对服务提供者的所有评价信息计算可信度,为网络中的其他节点在选择交易对象时提供参考。信任机制的研究已经成为P2P网络的一个研究热点。本文首先以P2P网络的信任机制为研究背景,探讨并总结了目前应用于P2P网络的几种典型的信任机制,分析了它们的不足。在此基础上本文提出了一种基于信誉的P2P网络信任模型,在模型中引入了全局可信度波动惩罚因子和推荐相似度惩罚因子,通过检测节点全局可信度的波动以及推荐行为的相似度来检测惩罚恶意节点,本文对全局可信度迭代计算的收敛性进行了证明并通过仿真实验,比较了该模型相对于经典模型的明显优势。最后,开发实现了一个基于信誉的P2P网络信任模型,该系统能有效地评价节点的可信度,从而提高下载成功率。

基于信誉的P2P网络信任机制的研究与实现

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