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基于DEA及Malmquist指数法的R&D效率评估研究

作　者: 杨新甫
导　师: 李力
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 研究与发展 R&D效率评价数据包络分析(DEA) Malmquist指数法 R&D资源配置
分类号: F124.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 345次
引　用: 3次
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内容摘要

国际竞争在经济全球化的背景下愈演愈烈,由于高新技术产业在很大程度上决定着一个国家的经济实力,而R&D活动又是科技活动的核心和基础,是创新活动的源泉,因此, R&D活动愈来愈成为一国经济发展战略实施的核心,R&D活动对国家综合竞争能力的提高起着越来越重要的作用。然而R&D经费的增加并不总能保证有相应的令人满意的经济产出,如何测度R&D活动的效率,如何促进区域R&D效率的提高,进而提升国家或区域核心竞争能力是决策者亟待解决的问题。本论文根据国内外研究现状以及我国R&D效率评估存在的问题,运用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数法建立了R&D效率评价指标体系,构建了评估R&D效率的DEA模型以及R&D生产率评价模型,计算了1999~2007年间31个省市的R&D活动效率,运用实证分析方法首先从纵向评价了我国整体以及东中西部的R&D综合效率、技术效率、规模效率,由整体到局部分析了我国地区R&D效率差异化的原因,然后以2007年R&D数据为截面数据,从横向分析了我国R&D内部投资结构,指出了我国投入产出不匹配,规模效益不佳的原因,并给出了调整后的投资比例;最后用Malmquist指数法分析了R&D生产率变化的因素,指出了推动我国R&D活动进步的省份,为其他地区决策提供参考,最终通过调整R&D投资结构、优化R&D资源配置来提高R&D投资效率。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-18
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究的目的和意义  9-10
  1.3 国内外研究现状及评价  10-15
    1.3.1 国外R&D效率评估研究状况  10-12
    1.3.2 国内R&D效率评估研究状况  12-14
    1.3.3 国内外研究现状综合评价  14-15
  1.4 研究的主要内容和基本框架  15-16
  1.5 研究的主要方法  16-17
  1.6 研究的创新之处  17-18
第2章论文研究的理论基础  18-35
  2.1 数据包络分析法简介  18-19
  2.2 数据包络分析法模型  19-25
    2.2.1 CCR模型  19-22
    2.2.2 BCC模型  22
    2.2.3 FG模型和ST模型  22-25
  2.3 数据包络分析模型的“X-效率”及相关  25-29
    2.3.1 成本效率  25-26
    2.3.2 配置效率  26-27
    2.3.3 综合效率、技术效率和规模效率  27-28
    2.3.4 参考前沿面和目标值  28-29
    2.3.5 规模收益  29
  2.4 Malmquist指数评价理论基本内容  29-33
    2.4.1 Malmquist指数介绍  29-31
    2.4.2 Malmquist指数分解  31-32
    2.4.3 DEA-Malmqusit指数计算原理  32-33
  2.5 本章小结  33-35
第3章 R&D效率评估指标体系及模型的构建  35-45
  3.1 R&D效率评估体系的构建  35-39
    3.1.1 R&D效率评估体系概述  35-36
    3.1.2 基于DEA的R&D效率评估的条件  36-37
    3.1.3 R&D效率评估指标的筛选的原则  37-38
    3.1.4 R&D效率评估指标体系的建立  38-39
  3.2 R&D效率评估的DEA模型构建  39-40
  3.3 R&D生产率评价的模型构建  40-44
    3.3.1 基于等产量线的技术发展策略变化的评价模型  40-43
    3.3.2 生产率变动的综合评价模型  43-44
  3.4 本章小结  44-45
第4章我国R&D效率评估实证分析  45-58
  4.1 R&D整体效率评价  45-46
  4.2 东中西部效率评价---纵向分析  46-49
    4.2.1 综合效率评价/技术效率评价  46-48
    4.2.2 规模效率评价  48-49
  4.3 R&D内部投资结构的调整---横向分析  49-51
  4.4 R&D生产率变化的DEA-Malmquist分析  51-57
  4.5 本章小结  57-58
结论  58-60
参考文献  60-65
附录A  65-74
附录B  74-80
致谢  80

基于DEA及Malmquist指数法的R&D效率评估研究

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