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基于DEA方法的中国汽车行业效率实证研究

作　者: 吴烈
导　师: 余江
学　校: 西南交通大学
专　业: 企业管理
关键词: DEA方法 Malmquist指数法 技术效率 纯技术效率 规模效率
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


汽车产业是一个产业关联度高,上游与钢铁、橡胶、电力、玻璃等行业相关,下游与金融、保险等服务业相关的资金和技术密集型的产业。它作为影响力大、关联度高的国家经济支柱产业,能否长期健康发展事关国家经济安全和国家经济发展战略能否实现,是一个国家经济发展的战略性问题。06年7月1日中国汽车关税降到了25%,中国完成了入世承诺的降税义务,中国汽车行业受保护的日子也随着这一天成为历史。随着中国汽车行业的全面开放,实力雄厚的外国汽车巨头纷纷进入我国汽车市场与国内汽车企业竞争,与国内企业相比,它们在技术和资金上拥有优势,这将威胁到我国汽车企业的生存,冲击着我国汽车行业。雪上加霜的是我国汽车行业还没有在汽车行业全面开放的冲击中缓过神来,接着08年又发生了全球金融危机,这些打击对中国汽车行业来说,处理不好会是毁灭性的打击。在这种背景下我们来研究一下汽车行业的效率运转状况,从效率中寻找问题以采取应对措施,从而提高中国汽车行业的核心竞争力来提高它们抗风险能力。本文首先提出论文的研究背景,论述所作研究意义、思路、内容与方法。对效率进行定义,比较效率研究各种方法的优劣,选择适合本文研究的效率方法。本文选择数据包络分析(DEA)方法来对我国汽车行业效率进行分析,并对DEA方法概念、基本模型及改进模型进行阐述,了解它们的基本原理和作用。其次,选择评价样本和样本的数据来源及评价的输入输出评价指标运用DEA模型来对我国汽车行业的效率进行实证研究。既作09年截面数据实证研究,又2005-2009年面板数据实证研究,这样可以更全面了解我国汽车行业发展状况和问题。然后,再采用Malquist指数法来对我国汽车行业的效率进行动态分析,通过这种动态的效率分析,我们可以更深入的了解这几年来我国汽车行业整体的技术进步和管理水平等发展状况,为我们下一步采取应对措施提供依据。最后总结我国汽车行业效率实证分析得到的结果,并据此提出合理化的建议。

全文目录


摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章 绪论  11-17
  1.1 研究背景  11
  1.2 研究意义  11-12
  1.3 国内外对汽车制造业效率研究现状  12-14
    1.3.1 国外对汽车制造业效率研究现状  12
    1.3.2 国内对汽车制造业效率研究现状  12-14
  1.4 研究思路、研究内容和研究方法  14-16
    1.4.1 研究思路  14-15
    1.4.2 研究内容  15-16
    1.4.3 研究方法  16
  1.5 论文创新之处  16-17
第2章 相关理论综述  17-30
  2.1 效率的定义与分类  17-20
    2.1.1 效率的定义  17
    2.1.2 效率与生产率之间的关系  17-18
    2.1.3 效率的分类和度量  18-20
  2.2 企业效率评价方法的研究  20-23
    2.2.1 参数前沿面法  21-22
    2.2.2 非参数前沿面法  22
    2.2.3 企业效率评价前沿面方法比较研究  22-23
  2.3 效率评价研究的非参数前沿面法—数据包络分析法(DEA)  23-30
    2.3.1 DEA方法的简介  23-24
    2.3.2 DEA模型的分析方法  24-25
    2.3.3 DEA基本模型  25-28
    2.3.4 基本模型的缺陷和改进模型  28-30
第3章 我国汽车制造业的效率实证研究  30-56
  3.1 样本及指标体系的选择  30-33
    3.1.1 样本选择及数据来源  30-31
    3.1.2 评价指标选择原则  31
    3.1.3 投入与产出指标的选择  31-33
  3.2 效率分析的实证结果  33-56
    3.2.1 汽车制造业上市公司2009年效率的实证分析  34-38
    3.2.2 2005～2009年技术效率、纯技术效率及规模效率分析  38-56
第4章 基于Malmquist指数的效率动态评价  56-67
  4.1 Malmquist指数简要介绍  56
  4.2 Malmquist指数计算方法及分解  56-58
  4.3 Malmquist指数实证分析  58-67
第5章 结论及建议  67-72
  5.1 效率分析结果  67-69
    5.1.1 基于DEA模型的实证分析结果  67-68
    5.1.2 基于Malmquist指数动态效率分析结果  68-69
  5.2 合理化建议  69-70
    5.2.1 技术和管理并重促使技术效率维持较高水平  69
    5.2.2 鼓励促进有积极作用兼并重组来提高规模效率  69-70
    5.2.3 建设中国特色汽车行业技术创新之路提高纯技术效率  70
  5.3 未来研究方向  70-72
致谢  72-73
参考文献  73-75

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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