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电子商务环境下消费者行为影响因素研究

作　者: 于慧
导　师: 崔宝灵
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 科技接受度模型消费者认知网上零售商特征消费者特征产品分类
分类号: F713.36
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 635次
引　用: 3次
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内容摘要

网上购物作为一种新的营销渠道,为消费者以更优惠的价格提供丰富的商品信息和个性化服务。允许消费者随时随地进行购物,相对于传统营销渠道拥有天然的竞争优势。在消费者认知和购物意图方面已经有过一些研究,但中国网络购物市场经过近10年来的发展和培育,即将迎来最为繁荣和快速发展的时期,购物网站不断的增多,网上商家间的竞争日渐激烈,于此同时也出项了一些新的特征。网上零售商应该先确定哪些人群是目标人群,哪些因素是影响网上消费者的关键因素,培养消费者的忠诚度,提高顾客的回访率是非常重要的。本研究以科技接受模型(Technology Acceptance Model,简称TAM)为基础框架,并在此基础上参阅了以往与认知风险、消费者行为心理学相关的大量文献,结合我国最新网络购物实际和自身的网路购物经验对该模型进行了调整,将各维度认知风险作为中介变量引入模型,同时将消费者个体特征、网上零售商特征和产品分类等三大外部变量也纳入模型,探索消费者个体特征、网上零售商特征及产品分类对消费者各认知的关系以及认知与购物意图、购物行为的关系。本论文通过多种数据收集方法,收到有效问卷229份,并进行了统计分析。在第二部分理论基础上,搭建出研究框架,确定TAM模型中的各个变量。构思出主要研究思路:首先,外部变量。网上零售商特征,产品分类,消费者个体特征三个大的外部变量。其次,中间变量。选取认知有用,认知易用,认知风险。其中认知风险分为了认知财务风险、认知时间风险、认知因素风险及认知绩效风险等四个纬度的认知风险。最后,根据第二章的理论和本章的分析设计测量问卷。采用SPSS13.0统计软件进行统计分析,确定采用因子分析、相关分析和多元回归的研究方法。通过实证发现,网上零售商特征对消费者认知有用和易用具有显著影响,并且对财务认知风险有显著相关性。零售商的信誉度越好,消费者的财务认知风险越低。另外,产品特征也对消费者的购物意图和行为有显著的影响,产品属性对消费者的认知风险有显著影响。本文的研究结果,可以使网上零售商认识到吸引到消费者,首先必须让消费者感到网上企业可靠、提供丰富准确的产品信息、做好售中和售后服务。另外,网上消费者对价格的敏感度较高的特点,商家应尽可能的提供购物优势。不同人口统计因素对认知的差异则可以为网上零售企业制定有效的营销策略提供依据,有助于他们了解不同的消费者要采取的不同措施,做好市场细分。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-11
第1章绪论  11-19
  1.1 课题背景  11-15
    1.1.1 国内研究现状  12-14
    1.1.2 国外研究现状  14-15
  1.2 研究目的  15-16
  1.3 研究内容和方法  16-19
    1.3.1 研究的内容  16-17
    1.3.2 研究方法  17-19
第2章相关理论探索  19-34
  2.1 技术接受模型相关理论  19-21
    2.1.1 有关计算机和网络使用的技术接受模型研究现状  19-21
  2.2 TAM模型中的几个基本变量及其应用  21-25
    2.2.1 认知有用  21-22
    2.2.2 认知易用  22
    2.2.3 认知风险  22-25
  2.3 产品特性的外部变量  25-29
    2.3.1 网上产品分类标准  27-28
    2.3.2 类别与消费者网上购物决策过程的关系  28-29
  2.4 网上零售商因素  29-31
  2.5 消费者个人特性方面的外部变量  31-32
  2.6 本章小结  32-34
第3章研究设计  34-51
  3.1 研究框架  34-36
  3.2 研究假设  36-41
    3.2.1 消费者个体特征和各认知的关系  36-37
    3.2.2 网上零售商特征与各认知的关系  37-39
    3.2.3 产品特征与各认知的关系  39-41
  3.3 变量的定义和测量  41-46
    3.3.1 变量的定义  41-43
    3.3.2 变量的测量  43-46
  3.4 问卷设计与发放  46-48
    3.4.1 问卷结构  46-47
    3.4.2 预调查  47
    3.4.3 样本收集  47-48
  3.5 数据分析方法  48-49
    3.5.1 描述性统计分析  48
    3.5.2 信度和效度分析  48
    3.5.3 因子分析  48-49
    3.5.4 单因素方差分析  49
    3.5.5 相关分析  49
    3.5.6 多元统计回归分析  49
  3.6 本章小结  49-51
第4章数据分析及讨论  51-79
  4.1 样本的总体分析  51-54
    4.1.1 人口统计资料  51-52
    4.1.2 网络使用情况统计和网络购物经历  52-54
  4.2 指标信度和效度分析  54-59
    4.2.1 信度分析  54-55
    4.2.2 效度分析  55-59
  4.3 消费者个体特征与认知的关系  59-69
    4.3.1 人口统计因素与消费者认知的关系  59-65
    4.3.2 网络亲密度与消费者认知的关系  65-69
  4.4 产品特征与消费者认知之间的相关分析  69-73
    4.4.1 产品特性与认知有用\易用的关系  69-70
    4.4.2 产品特征与认知风险之间的关系  70-71
    4.4.3 网上零售商特征与消费者认知之间的关系  71-73
  4.5 回归分析  73-76
    4.5.1 消费者认知对网络购物态度的回归分析  73-74
    4.5.2 消费者认知对网络购物行为的回归分析  74-76
  4.6 实证分析结论  76-79
结论  79-81
参考文献  81-85
附录  85-91
致谢  91

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