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多品种小批量过程控制的Bayes方法研究

作　者: 桑权彪
导　师: 何桢
学　校: 天津大学
专　业: 工业工程
关键词: 多品种小批量 Bayes方法 检出效率 平均运行长度 过程能力指数Bayes控制图
分类号: F273
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


面对当今日趋激烈的市场竞争和市场细分程度的提高,以Ford T型汽车为代表的传统的大规模生产方式已经不能适应企业的发展。为了满足顾客对产品个性化的要求,越来越多的企业采用了多品种小批量的生产模式。然而,在新的生产模式下如何进行产品的质量过程控制也成为了亟待解决的问题。由于缺乏足够的样本数据及其他原因,传统的统计过程控制方法在多品种小批量生产环境下不能直接有效地使用。本文主要是研究面向多品种小批量的Bayes统计过程控制方法。Bayes方法可充分历史以及先验分布信息,根据最新的样本信息针对于监控的过程参数计算其后验分布概率,利用后验概率对过程参数进行可靠的Bayes推断,从而实现过程的质量控制。本文首先介绍了目前国内外学者针对于多品种小批量的生产模式提出的质量过程控制方法,详细阐述了Bayes统计推断原理。在Hawkins提出的Bayes统计模型基础上,讨论了多品种小批量的生产模式下双边界限的Bayes统计过程控制模型,利用Matlab进行数据模拟对于Bayes方法的检出效率和过程能力进行了研究,并以ARL为参考标准与CUSUM和EWMA等统计控制方法进行比较分析。为了进一步完善Bayes统计过程方法并应用于生产实际,提出建立多品种小批量的Bayes控制图。在样本含量较少的情况下,Bayes方法对过程出现的波动十分敏感并具有良好的检出效率,这将使其在多品种小批量的质量控制中更受青睐。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-14
  1.1 研究的目的与意义  7
  1.2 统计过程质量控制技术的发展  7-12
    1.2.1 传统统计过程质量控制应用于多品种小批量存在的问题  9-10
    1.2.2 面向多品种小批量的统计过程控制的研究  10-11
    1.2.3 Bayes 统计控制理论的研究现状  11-12
  1.3 本文结构及主要内容  12-14
第二章 多品种小批量统计过程控制的方法研究  14-23
  2.1 多品种小批量生产制造模式的产生与发展  14-16
    2.1.1 单件生产模式  14-15
    2.1.2 大批量生产模式  15
    2.1.3 多品种小批量生产模式  15-16
  2.2 多品种小批量生产模式的特点  16-17
  2.3 基于多品种小批量的统计过程控制的方法研究  17-22
    2.3.1 累积和控制图（CUSUM）  17-19
    2.3.2 指数加权移动平均控制图（EWMA）  19-20
    2.3.3 Q 控制图  20-21
    2.3.4 Kalman 滤波技术  21-22
  2.4 小结  22-23
第三章 基于Bayes 原理的多品种小批量生产模式的统计控制方法  23-35
  3.1 Bayes 原理概述  23-25
    3.1.1 Bayes 统计学  23
    3.1.2 Bayes 方法  23-24
    3.1.3 Bayes 计算公式  24-25
  3.2 Bayes 验前分布的计算  25-27
    3.2.1 有验前信息的验前分布计算  25-26
    3.2.2 无验前信息的验前分布计算  26-27
    3.2.3 统计模型的稳健性  27
  3.3 验后分布的计算  27-28
  3.4 多品种小批量问题的Bayes 统计控制方法  28-30
    3.4.1 Bayes 统计模型  28-29
    3.4.2 判定准则  29-30
  3.5 Bayes 方法的检出效率  30-34
    3.5.1 两类错误  30-31
    3.5.2 Bayes 方法的检出效率  31-34
  3.6 小结  34-35
第四章 多品种小批量的Bayes 控制图  35-45
  4.1 控制图的基本原理及其判定准则  35-38
    4.1.1 控制图的基本概念  35-36
    4.1.2 控制图的基本原理  36
    4.1.3 控制图的判定准则  36-38
  4.2 控制图的检出力  38
  4.3 多品种小批量生产模式的Bayes 控制图  38-40
  4.4 Bayes 统计方法的过程能力分析  40-43
    4.4.1 过程能力的基本概念  40
    4.4.2 过程能力指数C p 和C pk  40-42
    4.4.3 Bayes 方法的过程能力分析  42-43
  4.5 小结  43-45
第五章 Bayes 统计过程控制方法的应用分析  45-50
  5.1 多品种小批量生产模式下SPC 的应用策略  45-46
  5.2 实例研究  46-48
  5.3 小结  48-50
第六章 总结与展望  50-52
  6.1 总结  50
  6.2 未来展望  50-52
参考文献  52-55
发表论文和参加科研情况说明  55-56
致谢  56

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业生产管理
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