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多因素影响下的AFC数据仓库全局缓冲区管理

作　者: 郭伟利
导　师: 邓玉欣；华梅堂
学　校: 上海交通大学
专　业: 计算机技术
关键词: 轨道交通自动售检票系统 数据仓库 全局缓冲区 元数据 主数据 索引 自组织线性表 关联规则
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 21次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着城市轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection,AFC)中业务复杂度的提高和数据收集量的增大,AFC数据仓库管理难度逐步增大、用户访问速度要求越来越高。设计出一个此行业下适合的数据仓库全局缓冲区管理方案是解决这些问题的一种新的思路。本文研究了业界内数据仓库全局缓冲区管理的现状,分析了轨道交通收费系统专有的业务规范、数据结构和数据类型对数据仓库全局缓冲区的影响;融合了元数据、主数据、数据驱动型索引技术、自组织线性表技术等因素,并利用支持度/置信度模式的关联规则,提出了一个AFC数据仓库全局缓冲区管理方案,并通过分析南京轨道交通一号线AFC系统的部分运营数据,模拟实现此管理方案并对运行结果数据进行了分析。如今城市化进程下轨道交通系统越来越发达、越来越复杂,AFC数据仓库的作用也越来越大,AFC数据仓库全局缓冲区管理方案作为一种特殊的中间件系统,不仅可以解决AFC行业累积数据量越来越大、分析性能要求却越来越高的矛盾,对找到通用的数据仓库全局缓冲区管理策略和方案也有一定的借鉴意义。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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