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基于多智能体系统的舆情动力学研究

作　者: 张爽
导　师: 孙振东
学　校: 华南理工大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 多智能体系统舆情动力学 KH模型信任度置信区域一致性
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 154次
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内容摘要

随着科学和社会的发展,多智能体系统(MAS,Multi agent systems)作为当今人工智能中的前沿学科,在很多领域得到了广泛的应用,并越来越引起人们的关注。舆情动力学是一个典型的多智能体问题,是反映社会稳定与社会和谐状态的重要参考因素。因此,研究基于多智能体系统的舆情动力学有非常重要的理论价值和现实意义。舆情动力学旨在考察舆情形成的机制,以及探索人们意见改变的规律。本论文针对KH(Krause Hegselmann)模型的舆情演化和个体交互的特点,研究了基于多智能体系统的舆情动力学,通过大量的仿真实例论述了舆情的演化过程,并分析了系统参数之间的关系,以及各种参数对舆情最终形成的影响。本文首先对多智能体系统和舆情动力学的基本原理和性质进行了介绍,同时也概述了三种基本的舆情动力学演化模型: S(Sznajd)模型, D(Deffuant)模型,KH(Krause Hegselmann)模型。然后本文重点介绍了KH模型的特点和相关结论,并用具体的仿真实例模拟了一维KH模型的舆情演化过程。本文根据人群在社会中表现出的实际情况对一维KH模型进行了改进,提出了二维KH舆情演化模型的三种不同置信区域,从实际角度看,模型进一步符合了实际社会中舆情演化和个体交互的特点。本文还考察了KH模型中系统参数如:信任度ε,个体数量N和置信区域等对系统一致性的影响,并通过仿真实例研究了各种参数之间的关系,使得我们更好的理解了舆情的演化过程。文章最后,对有关工作进行了总结和展望。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究背景及发展现状  10-11
  1.2 研究意义及研究内容  11-12
  1.3 本文的主要工作  12-13
  1.4 本论文结构  13-14
第二章多智能体系统和舆情动力学  14-25
  2.1 多智能体系统  14-19
    2.1.1 智能体Agent 基本概念  14-17
    2.1.2 多智能体系统概念及原理  17-19
  2.2 舆情动力学  19-21
    2.2.1 舆情动力学基本知识  19-20
    2.2.2 舆情动力学的基本模型  20-21
  2.3 本论文相关的预备知识  21-24
    2.3.1 舆情动力学基本概念  21-22
    2.3.2 图论  22-24
  2.4 本章小节  24-25
第三章一维KH 模型  25-31
  3.1 模型简介  25-26
  3.2 简单示例  26-29
    3.2.1 一维KH 模型的舆情形成仿真曲线图  26-28
    3.2.2 n_c-ε关系曲线图  28-29
  3.3 KH 模型相关结论  29-30
  3.4 本章小节  30-31
第四章二维KH 模型  31-45
  4.1 模型简介  31-33
  4.2 仿真结果及分析  33-44
    4.2.1 信任度ε对群体意见演化的最终意见分布的影响  34-37
    4.2.2 P_c-ε曲线图  37-39
    4.2.3 P_c-N 曲线图  39-43
    4.2.4 N-ε曲线图  43-44
  4.3 本章小节  44-45
课题总结及展望  45-47
  一、论文完成的工作  45
  二、展望  45-47
参考文献  47-50
附录  50-55
攻读硕士学位期间取得的研究成果  55-56
致谢  56

基于多智能体系统的舆情动力学研究

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