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山区高速公路事故预测及突出事故诱导因素识别研究
作 者: 宋春花
导 师: 孟祥海
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: 山区高速公路 事故预测 突出事故诱导因素识别 预防对策
分类号: U491.31
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
高速公路交通事故预测和突出事故诱导因素识别是道路交通安全研究的重要内容之一。山区高速公路由于其特殊的地理条件,复杂的道路线形,交通事故具有自身的特点和规律,且其交通安全状况不容乐观。对山区高速公路进行事故预测并进而识别突出事故诱导因素,对掌握交通事故的未来发展状况,有效采取措施控制交通事故,具有重要意义。首先,对比分析了山区高速公路与平原区高速公路的事故影响因素。分析结果表明,在其他因素相同的情况下,道路因素在山区高速公路交通事故的发生中具有更重要的作用。在此基础上,确定了山区高速公路线形指标与事故率之间的关系。然后,对比分析了常用事故预测模型的优缺点,考虑到事故预测具有一定的模糊性的特点,建立了基于模糊逻辑理论的、以道路几何线形为输入变量的山区高速公路事故预测模型。结合京珠高速公路粤北段交通事故数据及道路几何线形数据对模型进行了训练,确定了模糊逻辑控制规则库。模型检验结果表明,应用模糊逻辑预测模型得到的预测事故率与实际观测事故率之间有着很好的对应关系。其次,基于灵敏度分析的基本思想,引入了安全改进因子的概念,并确定了其计算方法。在此基础上,建立了基于安全改进因子的突出事故诱导因素识别模型,即可根据安全改进因子值的大小识别突出事故影响因素。以京珠高速公路粤北段为例,对突出事故诱导因素进行了识别研究。最后,针对京珠高速公路粤北段的突出事故诱导因素,制定了相应的事故预防对策,并建议完善山区高速公路安全审计。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-16 1.1 课题来源 8 1.2 课题研究的目的和意义 8 1.3 国内外研究现状 8-13 1.3.1 国外研究现状 9-10 1.3.2 国内研究现状 10-13 1.3.3 国内外研究现状综述 13 1.4 论文研究的主要内容 13-14 1.5 技术路线 14-16 第2章 山区高速公路交通事故影响因素分析 16-35 2.1 基础数据 16-18 2.2 高速公路事故影响因素及其构成 18-20 2.2.1 事故影响因素分析 18-19 2.2.2 事故影响因素构成 19-20 2.3 人、车、环境因素对交通事故的影响 20-26 2.3.1 驾驶员因素 20-23 2.3.2 汽车因素 23-24 2.3.3 环境因素 24-26 2.4 几何线形指标与交通事故的关系 26-34 2.4.1 平曲线半径 28-30 2.4.2 平曲线偏角 30-31 2.4.3 纵坡度 31-33 2.4.4 竖曲线半径 33 2.4.5 平纵组合 33-34 2.5 本章小结 34-35 第3章 山区高速公路模糊逻辑事故预测模型研究 35-53 3.1 山区高速公路交通事故预测模型分析 35-37 3.1.1 常用事故预测模型对比分析 35-36 3.1.2 模糊逻辑事故预测模型的提出 36-37 3.2 山区高速公路模糊逻辑事故预测模型的建立 37-46 3.2.1 几何线形指标的模糊化处理 37-40 3.2.2 预测模型模糊控制规则的确定 40-45 3.2.3 事故预测模型结构的确定 45-46 3.3 事故预测模型的检验 46-52 3.4 本章小结 52-53 第4章 基于安全改进因子的突出事故诱导因素识别 53-62 4.1 灵敏度分析的基本思想 53 4.2 安全改进因子的引入 53-54 4.2.1 安全改进因子的概念 53 4.2.2 安全改进因子的计算方法 53-54 4.3 典型案例分析 54-55 4.4 京珠高速粤北段突出事故诱导因素的确定 55-61 4.5 本章小结 61-62 第5章 山区高速公路交通事故预防对策研究 62-67 5.1 改善道路条件 62-65 5.1.1 平曲线线形 62-63 5.1.2 竖曲线线形 63-64 5.1.3 平纵组合 64-65 5.2 建立恶劣天气下的预警系统及应急预案 65 5.3 完善道路安全审计 65-66 5.4 本章小结 66-67 结论 67-68 一、论文主要研究成果 67 二、进一步工作展望 67-68 参考文献 68-71 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 71-73 致谢 73
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理 > 交通事故 > 交通事故处理、分析与统计
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