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基于数据仓库的决策支持系统在就业决策的应用

作　者: 余丽静
导　师: 蒋朝惠
学　校: 贵州大学
专　业: 软件工程
关键词: 决策支持系统 数据仓库 OLAP 数据挖掘 就业
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 39次
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内容摘要


当前,随着就业形势的严峻,大学生的就业问题已经成为影响安定的社会问题。如何利用已有资源帮助更多的学生更有效的找到工作是每所高校决策人员都在探索和思考的问题。本文通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL SERVER 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。通过本次论文的研究,不仅让我们看到了就业率与专业、学历层次、单位性质和单位所在地之间的管理,也在数据仓库的建立、联机分析处理和数据挖掘技术的实用化和相关算法的实用化方面做了一些尝试,也为数据仓库技术运用到实际生活领域开辟了新的路径。

全文目录


摘要  3-4
SUMMARY  4-5
第一章 引言  5-8
  1.1 研究背景及意义  5-6
  1.2 本文目标  6
  1.3 本文工作  6-8
第二章 相关技术概述  8-21
  2.1 数据仓库技术  8-11
  2.2 OLAP技术  11-14
  2.3 数据挖掘技术  14-15
  2.4 OLAP、DM和DW之间的关系  15-16
  2.5 决策支持系统技术  16-21
第三章 基于数据仓库的高校就业决策支持系统  21-24
  3.1 现有就业系统分析  21
  3.2 原始数据分析  21-22
  3.3 使用工具  22
  3.4 系统需求分析  22-24
第四章 就业决策系统的设计和实现  24-35
  4.1 概念建模  24-25
  4.2 逻辑建模  25-26
  4.3 物理建模  26-27
  4.4 数据仓库的实现  27-31
  4.5 OLAP的实现  31-35
第五章 数据挖掘在就业决策中的应用  35-41
  5.1 数据挖掘算法介绍  36-38
  5.2 决策树算法及实现  38-41
第六章 结束语  41-42
参考文献  42-43
致谢  43-44
附录  44-45

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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