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基于AHP-GRAM方法的“M地产”项目投资风险评价

作　者: 谢任芝
导　师: 徐维军
学　校: 华南理工大学
专　业: 工业工程
关键词: 房地产 投资风险 相关性分析 AHP-GRAM模型
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


随着社会的经济的发展,房地产业在国民经济中的地位越来越重要。然而,因为众多风险因素的影响,房地产投资形式也越来越复杂,投资过程中不确定因素越来越多,投资房地产面临的风险也就越来越大。然而有许多投资者在房地产投资的运作上还存在一定的盲目性,对房地产投资风险分析只是简单地采用静态分析方式(如盈亏平衡分析、灵敏度分析及概率分析方法等),而缺乏甚至忽略对风险因素间特别是重要风险因素的相关系研究。从而造成项目投资后不能正常运转,大量资金沉淀后不能及时回笼和周转,最终导致项目流产甚至公司破产。本文通过对房地产常用风险评价方法比较和评价,针对M地产项目,导入AHP-GRAM分析模型,采用层次分析法将人的主观判断用数量形式表达、处理,充分测算出每个风险指标或每层风险指标在房地产投资风险中所占的比重;同时使用灰色关联分析法,充分表达出每个风险指标或每层风险指标之间的相关性,力图增强M地产项目风险因素间的关联度研究,从而辅助M地产项目科学决策投资方案。本文主要从以下几个方面展开对M地产项目进行风险因素相关性分析:1.综述房地产投资特性及房地产投资客观存在风险因素,通过对房地产投资风险评价常用方法的比对和评价,确定本文所采用的风险评价方法;2.应用房地产风险因素识别原理对M地产项目进行投资风险因素识别再分类,确定其重要风险因素;3.通过对M地产项目投资风险因素进行辨识和再分类后,导入AHP-GRAM模型对M地产项目的重要风险因素进行相关系分析;4.通过对M地产项目风险因素相关系分析,最终确定该项目相对较小的风险投资方案。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
图表清单  9-11
第一章 绪论  11-21
  1.1 课题研究背景及意义  11-12
    1.1.1 课题研究背景  11-12
    1.1.2 课题研究的意义  12
  1.2 房地产投资风险文献综述  12-19
    1.2.1 房地产投资特性  12-13
    1.2.2 房地产投资风险因素细分及分类  13-16
    1.2.3 房地产投资风险常用评价方法介绍  16-18
    1.2.4 房地产投资风险常用评价方法的评价  18-19
  1.3 研究思路、方法及研究内容  19-21
第二章 M 地产项目现状及分析  21-25
  2.1 M 地产项目总概况  21
  2.2 M 地产项目所处路段交通概况  21
  2.3 M 地产项目商圈概况  21-22
  2.4 M 地产项目区域发展规划概况  22-24
    2.4.1 M 地产项目区域地产市场发展概况  22-23
    2.4.2 M 项目区域发展规划及功能配置介绍  23-24
  2.5 本章小结  24-25
第三章 M 地产项目投资风险因素分析  25-35
  3.1 M 地产项目时机风险分析  25-30
    3.1.1 广州市房地产市场发展概况  25-29
    3.1.2 广州市荔湾区房地产市场分析  29-30
    3.1.3 广州市房地产市场前景分析  30
  3.2 M 地产项目区位风险分析  30-32
    3.2.1 M 地产项目位置优劣势分析  30-31
    3.2.2 M 地产项目区域市场分析  31-32
  3.3 M 地产项目类型风险分析  32-34
    3.3.1 档次等级需求分析  33
    3.3.2 户型面积需求分析  33-34
  3.4 拟定M 地产项目投资方案  34
  3.5 本章小结  34-35
第四章 基于AHP-GRAM 方法进行M 地产项目投资风险评价模型构建并应用  35-51
  4.1 建立地产项目投资风险评价AHP-GRAM 模型  35-46
    4.1.1 层次分析法（AHP）概述  35-39
    4.1.2 灰色系统（GRAP）概述  39-41
    4.1.3 AHP-GRAM 模型概述  41-43
    4.1.4 在风险因素相关性分析中引入AHP-GRAM 模型  43-46
  4.2 M 地产项目投资风险评价  46-50
    4.2.1 建立M 地产项目层次结构模型  46-47
    4.2.2 构造M 地产项目判断矩阵  47
    4.2.3 确定方案层在五项风险因素指标中的权重系数  47-48
    4.2.4 给出M 地产项目典型风险特征矩阵和待检模式向量  48-49
    4.2.5 计算关联度  49-50
  4.3 本章小结  50-51
结论与展望  51-53
参考文献  53-55
攻读硕士学位期间取得的研究成果  55-56
致谢  56-57
附件  57

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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