学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
腹部医学图像配准方法的研究
作 者: 翟可
导 师: 朱志良
学 校: 东北大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 图像配准 腹部医学图像 增强CT图像 B样条 自由形变 拟牛顿方法 L-BFGS算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 92次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着人民生活水平的不断提高,生活习惯也在不断发生改变。与此同时,一些疾病的发病率呈上升趋势,尤其是一些肝部疾病。多时期增强肝部CT扫描是当前肝部疾病诊断中的一种实践标准,其利用了在动脉和门脉时期输送到肝部的增强剂的时间差异。在增强的两个或三个时期的CT扫描的过程中,根据对比剂到达肝部动脉、门脉和静脉的时间差异,在不同的时间点进行两次或者三次图像获取。虽然多时期图像已经显著地改善了医疗诊断的过程,但由于病人在图像获取期间会有呼吸运动,因此肝部的位置和形状难以被准确的重现,这会增大多时期图像配准的难度,从而使其成为了一个临床研究的热点。本文从二维腹部多阶段增强CT图像的配准出发,研究了基于B样条自由形变变换的图像配准方法。自由形变变换(FFD,Free-Form Deformation)是一种对固体进行几何建模的方法,其核心思想是:形变操作不直接作用于物体,而是作用于物体所嵌入的变形空间;如果形变空间被改变了,则嵌入其中的物体自然随之改变。当时用在图像变换的时候,FFD引入一个覆盖在二维图像上的控制点网格,当调整控制点的位置时,物体形状也会发生变化,网格之外的点使用B样条插值得到。除此之外,本文还详细研究了适用于高维最优化搜索的拟牛顿方法,其中主要研究的是L-BFGS方法。L-BFGS方法通过迭代更新来估计拟海森矩阵,以提高搜索速度。为了提高配准的精度,本文通过研究和分析传统的两阶段配准过程,提出了交替迭代的配准过程,通过多阶段配准来将全局配准和自由形变变换配准更好的相互影响,在基于自由形变的配准后修正全局配准的参数,之后再继续进行自由形变配准。与此同时,本文使用了坐标映射矩阵来保留变换前后坐标的映射关系,避免保留大量的变换参数。这种方法既节省了空间,又极大的降低了由于反复插值导致的精度损失。在理论研究的基础上,本文在MATLAB下实现了腹部医学图像自动配准的算法,并对本文的配准方法进行了较为详细和可靠的评估。评估结果表明,本文提出的交替迭代配准过程能够完成腹部医学图像配准,而且明显的提高了配准算法的精度并有很好的鲁棒性。
|
全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第1章 绪论 10-16 1.1 研究背景和意义 10-11 1.2 国内外研究概况和发展趋势 11-15 1.2.1 图像配准的研究现状 11-13 1.2.2 医学图像配准的研究现状 13-15 1.2.3 腹部医学图像配准的研究现状 15 1.3 本文研究内容和组织结构 15-16 第2章 医学图像配准理论和基本方法 16-34 2.1 图像配准概述 16-18 2.1.1 图像配准分类 16 2.1.2 图像配准组成 16-18 2.2 基于像素灰度的配准的基本原理及框架 18 2.3 图像变换 18-20 2.4 图像插值 20-24 2.5 相似性测度 24-28 2.6 最优化算法 28-34 第3章 基于交替迭代的自由形变配准 34-56 3.1 图像预处理 34-40 3.1.1 腹部医学图像 34-36 3.1.2 DICOM数据和灰度图像 36-37 3.1.3 图像平滑与去噪 37-40 3.2 基于自由形变变换的两阶段配准 40-48 3.2.1 基于B样条自由形变变换的配准 40-47 3.2.2 基于仿射变换的预配准 47-48 3.3 基于交替迭代的配准 48-51 3.3.1 交替迭代过程描述 48-50 3.3.2 精度保持方法的研究 50-51 3.3.3 搜索过程的设计 51 3.4 多分辨率方法 51-56 3.4.1 多分辨率重采样方法 52-53 3.4.2 B样条网格细化 53-56 第4章 腹部医学图像配准算法的实验研究 56-68 4.1 配准算法的实现 56-60 4.1.1 实现方法概述 56-57 4.1.2 算法各模块描述 57-60 4.2 实验与分析 60-67 4.2.1 基于交替迭代的自由形变配准结果 61-62 4.2.2 算法鲁棒性分析 62-64 4.2.3 算法精度分析 64-67 4.3 实验小结 67-68 第5章 结论 68-70 参考文献 70-76 致谢 76
|
相似论文
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 机器人自动巡检系统中图像配准与图像匹配问题的研究,TP242.62
- 基于粒子群算法求曲线/曲面间最小距离方法,O182
- 结合线性二次放射生物模型的图像配准技术的研究,R815
- 基于空间—频率域的织物组织识别新技术研究,TS101.923
- 线偏振脉冲激光场中里德堡锂原子布居跃迁,O562
- 乳腺钼靶图像配准方法研究,TP391.41
- 基于改进光流场模型的医学图像非刚性配准算法研究及实现,TP391.41
- 非刚性医学图像准算法研究和实现,TP391.41
- 权函数神经网络的MATLAB实现,TP319
- B-样条权函数神经网络灵敏度研究及其应用,TN911.7
- 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络研究及应用,TP183
- 基于图形处理器的SIFT算法研究,TP391.41
- 实时视频拼接系统关键技术研究,TP391.41
- 建筑几何中的样条造型与离散技术研究,TU17
- 工业应用中的目标检测与精确定位技术,TP391.41
- POCS图像超分辨率重建技术研究,TP391.41
- 上单翼飞机起落架整流罩减阻研究,V226
- 代数曲线实时光栅化,TP391.72
- 医学图像配准平台及结合灰度与几何信息的新配准测度,TP391.41
- 红外与可见光图像配准及融合技术的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|