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基于反馈/评价的分布式P2P网络信任模型的研究

作 者: 吕小平
导 师: 董丽丽
学 校: 西安建筑科技大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: P2P(Peer-to-Peer)网络 安全性 可信度 评价体系
分类号: TP393.08
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 37次
引 用: 0次
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内容摘要


P2P网络提供了一种开放的、自由进行文件交换和资源共享的环境,在P2P技术的推动下,互联网的存储模式逐渐由“中心化”向“边缘化”发展。同时,每个P2P网络都是众多参与者按照共同兴趣组建起来的一个虚拟组织,节点之间存在着一种假定的相互信任关系,但随着P2P网络规模的扩大,这些P2P节点自身所特有的平等自由的动态特性往往与网络服务所需要的信任协作模型之间产生矛盾。在缺乏激励和惩罚机制的网络环境中,节点间更多的表现出“贪婪”、“抱怨”和“欺诈”的自私行为,因此有必要建立一个分布式信任机制来加强系统的安全性和可靠性。交易节点间的信任问题是P2P网络最基本、最核心的需求,是保证P2P网络应用安全的关键。本文在分析了现有信任模型优缺点的基础上,针对目前信任模型中可能存在的节点间交易的协同作弊及动态策略性的欺骗行为问题,研究一种基于反馈/评价的信任模型(Feedback Evaluation Trust Model,FETrust),来解决节点间交易的不诚实反馈评价行为,通过引入可信度计算、反馈评价相似度和时间影响因子等来降低恶意节点的反馈评价对系统性能的影响,在一定程度上防止了欺骗行为,保证了网络中各节点的公平性。反馈评价相似度的引入,可以抑制部分协同作弊行为,在某种程度上也实现了对诚实节点的激励;时间影响因子的引入使节点侧重近期表现行为;引入节点可信度的计算,可以使交易节点选取高信任度的服务节点,减少了信任计算和节点决策的时间,提高了模型的性能。本文最后使用MATLAB仿真工具对模型进行仿真实验及性能分析。通过利用本模型进行文件下载交易时,恶意节点规模、交易量、交易时间等因素对交易成功率的影响,初步证明了本信任模型抑制恶意节点行为的能力。同时,通过对几种信任模型的性能对比,更进一步的证明了该模型的合理性和有效性。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-12
  1.1 课题研究背景及意义  8-9
  1.2 国内外的研究现状  9-11
    1.2.1 国外的研究现状  9-10
    1.2.2 国内的研究现状  10-11
  1.3 本文的主要研究内容及章节安排  11-12
    1.3.1 本文的主要内容  11
    1.3.2 本文的章节安排  11-12
2 P2P网络信任机制  12-27
  2.1 信任和信誉  12-14
  2.2 P2P信任模型设计原则  14-15
  2.3 典型信任模型的分析  15-23
    2.3.1 直接信任与推荐信任  15-17
    2.3.2 局部信任模型  17-20
    2.3.3 全局信任模型  20-23
  2.4 信任模型中的安全问题分析  23-26
    2.4.1 P2P网络与传统网络在安全方面的区别  23-24
    2.4.2 文件共享的安全性分析  24-25
    2.4.3 P2P网络应用的核心安全需求  25-26
  2.5 小结  26-27
3 基于反馈厂评价的信任模型构建与设计  27-39
  3.1 评价反馈问题  27-29
  3.2 FETRUST模型构建与设计  29-36
    3.2.1 模型中节点可信度的计算  30-32
    3.2.2 推荐者的评价可靠性  32-33
    3.2.3 FETrust模型节点综合信任度评价算法  33-36
  3.3 不诚实反馈和联合攻击行为的抑制  36-38
  3.4 小结  38-39
4 基于反馈/评价的信任模型性能分析  39-47
  4.1 理论分析  39-40
  4.2 仿真实验验证  40-46
    4.2.1 模型仿真  40
    4.2.2 仿真结果及性能分析  40-46
  4.3 论分析与仿真分析结论  46
  4.4 小结  46-47
5 总结与展望  47-49
  5.1 总结  47
  5.2 展望  47-49
致谢  49-50
参考文献  50-54
硕士研究生期间所完成的工作  54

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
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